Главные директора по информационным технологиям (CIO) должны активно участвовать в экспериментах с искусственным интеллектом, а не просто контролировать его управление, заявила Рани Джонсон, CIO Workday, в своем недавнем заявлении. Быстрое развитие технологий искусственного интеллекта создает как возможности, так и вызовы для руководителей корпоративных технологий, требуя проактивного подхода, чтобы не остаться позади.

Джонсон подчеркнула, что самый значительный риск для CIO — это задержка внедрения ИИ в ожидании всеобъемлющей стратегии. Она утверждает, что реальное влияние возникает из предоставления доступа, укрепления доверия и приверженности практическому обучению.

Опираясь на свой собственный опыт работы с ранними экспертными системами, Джонсон рассказала о проекте, направленном на помощь людям в выборе нарядов, который был встречен скептицизмом со стороны инвесторов, сомневавшихся в жизнеспособности онлайн-продаж одежды. Этот опыт, наряду с другими, подчеркнул распространенное первоначальное сопротивление новым технологиям, которое часто оказывается недальновидным.

Современный ландшафт ИИ характеризуется сочетанием ажиотажа, страха и давления с целью внедрения технологии, что делает крайне важным для CIO взять на себя ведущую роль в экспериментах. Этот практический подход позволяет им понять потенциал и ограничения технологии, что позволяет принимать обоснованные решения и осуществлять стратегическое планирование.

Точка зрения Джонсон согласуется с растущим консенсусом в технологической индустрии о том, что управление ИИ не должно подавлять инновации. Вместо этого оно должно обеспечивать основу для ответственного экспериментирования и развертывания. Это включает в себя установление этических принципов, обеспечение конфиденциальности данных и смягчение потенциальных предубеждений в алгоритмах ИИ.

По мере того как ИИ продолжает развиваться, CIO, которые активно участвуют в экспериментах, будут лучше подготовлены к тому, чтобы использовать его преимущества для своих организаций. Это включает в себя повышение операционной эффективности, улучшение качества обслуживания клиентов и стимулирование новых возможностей для бизнеса. Ключ в том, чтобы принять культуру обучения и адаптации, признавая, что путь ИИ — это непрерывный процесс.