Венчурные капиталисты вновь предсказывают всплеск внедрения корпоративного ИИ, на этот раз называя 2026 год переломным. Этот прогноз появляется после трех лет оптимистичных прогнозов, которые еще не полностью реализовались, несмотря на значительные инвестиции и распространение корпоративных ИИ-стартапов после запуска ChatGPT от OpenAI.

Оптимизм сдерживается данными, указывающими на медленную окупаемость инвестиций. Опрос MIT, проведенный в августе, показал, что ошеломляющие 95% предприятий не видят значимой отдачи от своих инвестиций в ИИ. Этот разрыв поднимает важный вопрос: когда предприятия действительно начнут пожинать плоды интеграции ИИ в свою деятельность?

TechCrunch опросил 24 венчурных капиталиста, специализирующихся на корпоративном секторе, и подавляющее большинство считает, что 2026 год станет поворотным моментом. Они ожидают, что предприятия наконец-то начнут активно внедрять ИИ, осознают ощутимую ценность и, следовательно, увеличат свои бюджеты на эту технологию. Однако этот прогноз перекликается с аналогичными прогнозами, сделанными в предыдущие годы, что вызывает скептицизм относительно того, будет ли 2026 год действительно другим.

Ландшафт корпоративного ИИ характеризуется быстрыми инновациями и существенной финансовой поддержкой. Подпитываемые обещаниями повышения эффективности, автоматизации и принятия решений на основе данных, появилось множество стартапов, привлекающих значительный венчурный капитал. Однако сложность интеграции решений ИИ в существующую корпоративную инфраструктуру в сочетании с недостаточным пониманием возможностей и ограничений ИИ затруднили широкое распространение.

Заглядывая в будущее, успех корпоративного ИИ зависит от нескольких факторов. Одним из ключевых аспектов является более реалистичное понимание возможностей ИИ. Как отметил Кирби Винфилд, генеральный партнер-основатель Ascend, предприятия начинают осознавать, что большие языковые модели (LLM) не являются универсальным решением для всех проблем. Акцент смещается в сторону выявления конкретных вариантов использования, где ИИ может принести ощутимую пользу, а не попыток реализовать широкие, всеобъемлющие преобразования ИИ. Отрасль ожидает перехода к более целенаправленным и практичным приложениям ИИ в рамках предприятий, что будет стимулировать как внедрение, так и окупаемость инвестиций.