Директора по информационным технологиям (CIO) должны активно участвовать в экспериментах с искусственным интеллектом (ИИ), а не просто регулировать его внедрение, считает Рани Джонсон, технологический лидер в Workday. В заявлении, опубликованном 27 декабря 2025 года, Джонсон утверждала, что практический подход имеет решающее значение для CIO, чтобы эффективно ориентироваться в быстро развивающемся ландшафте ИИ и использовать его потенциал для корпоративных инноваций.

Джонсон подчеркнула, что давление с целью внедрения ИИ огромно, но путь вперед требует больше, чем просто теоретический надзор. Она считает, что реальное воздействие проистекает из предоставления доступа к инструментам ИИ, укрепления доверия к технологии и приверженности практическому обучению. "Самый большой риск - не ошибиться; это ждать идеальной стратегии ИИ, пока мир мчится вперед", - заявила Джонсон.

Опираясь на свой собственный опыт, Джонсон рассказала о ранних экспериментах с экспертными системами, которые в конечном итоге привели к предприятию, ориентированному на онлайн-подбор одежды. Несмотря на первоначальный скептицизм инвесторов, этот опыт научил ее важности принятия новых технологий, несмотря на сопротивление. "Новые технологии часто встречают сопротивление, которое, оглядываясь назад, обычно оказывается недальновидным", - пояснила Джонсон.

Нынешняя волна развития ИИ характеризуется сложными алгоритмами и моделями машинного обучения, способными автоматизировать сложные задачи, анализировать огромные наборы данных и генерировать креативный контент. Однако эти достижения также вызывают опасения по поводу вытеснения рабочих мест, алгоритмической предвзятости и этических последствий автономных систем. Поэтому CIO играют решающую роль в обеспечении ответственного развертывания ИИ и его соответствия организационным ценностям.

Отраслевые аналитики согласны с тем, что CIO необходимо проявлять инициативу в изучении возможностей ИИ. Активно экспериментируя с инструментами и платформами ИИ, CIO могут получить более глубокое понимание их потенциальных преимуществ и ограничений. Этот практический опыт позволяет им принимать обоснованные решения об инвестициях в ИИ, выявлять возможности для инноваций и смягчать потенциальные риски.

Ожидается, что следующий этап развития ИИ будет сосредоточен на объяснимом ИИ (XAI), который направлен на то, чтобы сделать процессы принятия решений ИИ более прозрачными и понятными. Это будет иметь решающее значение для укрепления доверия к системам ИИ и обеспечения подотчетности. Поскольку ИИ продолжает развиваться, CIO, которые примут эксперименты и обучение, будут в наилучшем положении, чтобы вести свои организации в будущее.