Искусственная кожа включает в себя датчики для различных ощущений, таких как тепло, холод и давление, аналогично коже человека. Эти датчики передают данные в виде потока всплесков активности, имитируя нервную активность в нервной системе человека. Такой подход позволяет искусственной коже беспрепятственно интегрироваться со специализированными чипами, предназначенными для работы с нейронными сетями, использующими спайковые сигналы.

Сложность нервной системы уже давно является источником вдохновения для ученых-компьютерщиков. Нервная система отслеживает сенсорную информацию, используя шумный поток всплесков активности, которые могут передаваться сотням дополнительных нейронов, где они интегрируются с аналогичными спайковыми последовательностями, поступающими от других нейронов. Новая искусственная кожа перенимает некоторые принципы передачи и интеграции сигналов от наших сенсорных нейронов.

Хотя система включает в себя некоторые ненейронные функции, основным преимуществом является ее совместимость с существующими спайковыми чипами нейронных сетей. Эта совместимость позволяет интегрировать энергоэффективное оборудование для запуска программного обеспечения управления на основе искусственного интеллекта, что потенциально может привести к значительным достижениям в робототехнике и искусственном интеллекте.

Последствия этой технологии выходят за рамки робототехники. Искусственная кожа может быть использована в протезах, чтобы обеспечить ампутантов чувством осязания, или в носимых устройствах для мониторинга здоровья и условий окружающей среды. Разработка также подчеркивает потенциал создания более человекоподобных роботов, которые могут взаимодействовать с миром более естественным и интуитивно понятным образом.

В настоящее время исследователи сосредоточены на улучшении чувствительности и долговечности искусственной кожи, а также на изучении новых применений этой технологии. Будущие разработки могут включать интеграцию искусственной кожи с более продвинутыми алгоритмами искусственного интеллекта, чтобы позволить роботам более эффективно учиться и адаптироваться к новым условиям.