Первая выявленная тенденция — непрерывное обучение, которое решает задачу обучения моделей ИИ новой информации и навыкам без потери ранее приобретенных знаний. Эта проблема, известная как «катастрофическое забывание», традиционно решалась путем переобучения моделей с использованием комбинации старых и новых данных. Однако этот подход часто является дорогостоящим, трудоемким и сложным, что делает его недоступным для многих организаций.

Бен Диксон, пишущий для VentureBeat, отметил, что область ИИ созревает, и предприятия все больше сосредотачиваются на извлечении ощутимой выгоды из достижений ИИ. Этот сдвиг стимулирует исследования в области методов, которые облегчают внедрение приложений ИИ в производство.

В отчете VentureBeat подчеркивается, что прорывы в ИИ больше не связаны исключительно с интеллектом отдельной модели, а с тем, как системы построены вокруг них. Ожидается, что четыре выявленные тенденции послужат планом для следующего поколения корпоративных приложений ИИ.

Последствия непрерывного обучения выходят за рамки простой эффективности. Позволяя системам ИИ постоянно адаптироваться и развиваться, они могут стать более восприимчивыми к изменяющимся условиям и потребностям пользователей. Это особенно важно в динамичных областях, таких как здравоохранение и финансы, где постоянно появляются новые данные и идеи.

Остальные три тенденции, выявленные в отчете VentureBeat, не были включены в исходный материал.