Сорок тысяч устриц, лобстеры стоимостью 400 000 долларов и партия крабового мяса были украдены в отдельных инцидентах с разницей в несколько недель в Новой Англии, что спровоцировало расследования и вызвало опасения по поводу безопасности цепочки поставок. Первая кража произошла 22 ноября в Фалмуте, штат Мэн, где, по мнению властей, кто-то украл 14 садков с устрицами с аквакультурного участка в заливе Каско.

Морской патруль штата Мэн оценил стоимость украденных устриц и садков в 20 000 долларов. "Это разрушительная ситуация для малого бизнеса", - сказал сержант морского патруля Мэтью Синклер. Устрицы были полностью выращены и готовы к продаже.

Две другие кражи произошли в Тонтоне, штат Массачусетс, примерно в 160 милях (255 километрах) от Фалмута. 2 декабря груз крабов исчез после выхода со склада Lineage Logistics. Десять дней спустя, 12 декабря, мясо лобстера, предназначенное для магазинов Costco в Иллинойсе и Миннесоте, было украдено мошеннической транспортной компанией, по словам брокера, организовавшего забор груза.

Дилан Рексинг, генеральный директор Rexing Companies, сказал, что перевозчик выдавал себя за настоящего перевозчика. "У них был поддельный адрес электронной почты. Они изменили название на борту грузовика. Они сделали поддельное водительское удостоверение. Это очень сложная операция", - сказал Рексинг во вторник.

Эти инциденты подчеркивают уязвимости в цепочке поставок морепродуктов, особенно в отношении процессов проверки транспортировки и хранения. Использование поддельных адресов электронной почты и фальсифицированных удостоверений личности демонстрирует уровень сложности, который требует усиления мер безопасности.

Внедрение систем обнаружения мошенничества на основе искусственного интеллекта может потенциально снизить такие риски в будущем. Эти системы анализируют закономерности в данных, такие как маршруты доставки, информация о перевозчике и платежные реквизиты, для выявления аномалий, которые могут указывать на мошеннические действия. Алгоритмы машинного обучения можно обучить распознавать тонкие несоответствия, которые могут пропустить люди, обеспечивая дополнительный уровень безопасности.

Однако меры безопасности, основанные на искусственном интеллекте, также создают проблемы. Одна из проблем - потенциальная предвзятость в алгоритмах, которая может привести к несправедливым или дискриминационным результатам. Крайне важно обеспечить, чтобы системы искусственного интеллекта обучались на разнообразных и репрезентативных наборах данных, чтобы избежать увековечивания существующего неравенства. Кроме того, растущая сложность мошенничества с использованием искусственного интеллекта требует постоянной адаптации и совершенствования алгоритмов обнаружения.

Расследования краж морепродуктов продолжаются. Правоохранительные органы работают над установлением личностей преступников и возвращением украденного. Инциденты побудили заинтересованные стороны отрасли пересмотреть свои протоколы безопасности и изучить новые технологии для защиты от будущих потерь. Интеграция решений на основе искусственного интеллекта в сочетании с надежными процедурами проверки может предложить путь к более безопасной и устойчивой цепочке поставок морепродуктов.