Согласно анализу Morgan Stanley, о котором сообщила Financial Times, к 2030 году в европейском банковском секторе будет сокращено более 200 000 рабочих мест, поскольку финансовые учреждения все чаще внедряют искусственный интеллект и сокращают свои сети физических филиалов. Это потенциальное сокращение составляет примерно 10% рабочей силы в 35 крупнейших европейских банках.

Ожидается, что сокращения рабочих мест в первую очередь затронут бэк-офис, отделы управления рисками и комплаенс. Эти области считаются особенно восприимчивыми к автоматизации с помощью алгоритмов ИИ, которые способны обрабатывать большие наборы данных и выполнять повторяющиеся задачи более эффективно, чем сотрудники-люди. В отчете Morgan Stanley прогнозируется повышение эффективности примерно на 30% для банков, которые внедряют решения на основе ИИ.

Эта тенденция не ограничивается Европой. Goldman Sachs, например, объявила об инициативе в области ИИ под названием OneGS 3.0, которая направлена на оптимизацию процессов от адаптации клиентов до нормативной отчетности, и предупредила сотрудников в США о потенциальных сокращениях рабочих мест и замораживании найма до конца 2025 года. ABN Amro, голландский кредитор, уже объявил о планах сократить свою рабочую силу на пятую часть к 2028 году, а генеральный директор Société Générale указал, что все подразделения банка подлежат пересмотру.

В данном контексте ИИ относится к разработке компьютерных систем, способных выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта. Эти задачи включают обучение, решение проблем и принятие решений. В банковском деле ИИ используется для автоматизации таких процессов, как обнаружение мошенничества, обработка заявок на кредиты и обслуживание клиентов через чат-ботов. Машинное обучение, подмножество ИИ, позволяет этим системам улучшать свою производительность с течением времени, анализируя данные и выявляя закономерности без явного программирования.

Растущее внедрение ИИ в банковском деле поднимает важные социальные вопросы. Хотя ожидается, что банки выиграют от снижения затрат и повышения эффективности, вытеснение людей с рабочих мест может привести к безработице и потребовать инициатив по переподготовке рабочей силы. Также необходимо учитывать этические аспекты использования ИИ при принятии финансовых решений, такие как потенциальные предубеждения в алгоритмах.

Несмотря на потенциальные выгоды, некоторые руководители банков призывают к осторожности. Руководитель JPMorgan Chase сообщил Financial Times, что если младшим сотрудникам не будет предоставлена возможность учиться и расти, банк пострадает в долгосрочной перспективе. Задача банков будет заключаться в том, чтобы сбалансировать потенциальные выгоды от ИИ с необходимостью поддерживать квалифицированную и вовлеченную рабочую силу.

Переход к ИИ в банковском деле — это непрерывный процесс, и полный масштаб его воздействия еще предстоит увидеть. В настоящее время банки активно инвестируют в технологии ИИ и изучают новые возможности применения этих инструментов. Следующие несколько лет будут иметь решающее значение для определения того, как ИИ изменит банковскую индустрию и более широкий финансовый ландшафт.