Команда Future Perfect из Vox пересмотрела 25 прогнозов, сделанных в начале 2025 года, и определила, что 19 предсказаний сбылись, а четыре – нет. Ежегодное упражнение, проводимое каждый год 31 декабря, оценивает точность прогнозов, сделанных с присвоенными вероятностями, указывающими на уровень уверенности команды в каждом прогнозе.

Команда считала прогноз "верным", если событие с вероятностью более 50 процентов произошло, или если событие с вероятностью менее 50 процентов не произошло. И наоборот, прогноз считался неверным, если событие с вероятностью более 50 процентов не произошло, или если событие с вероятностью менее 50 процентов произошло. Нерешаемые прогнозы, из-за непредвиденных обстоятельств, таких как правительственные задержки в публикации данных, были исключены из окончательного подсчета.

Брайан Уолш, член команды Future Perfect, объяснил методологию: "Наша цель – отчитаться перед самими собой и предоставить прозрачную оценку наших прогностических способностей. Присваивая вероятности, мы стремимся количественно оценить нашу неопределенность и отслеживать наши результаты с течением времени".

Упражнение подчеркивает неотъемлемые трудности в прогнозировании будущих событий, особенно в быстро развивающемся технологическом и социально-политическом ландшафте. Прогнозы команды охватывали широкий круг тем, включая достижения в области искусственного интеллекта, сдвиги в глобальной политической динамике и развитие общественного здравоохранения. Конкретные прогнозы и их результаты не были подробно описаны в первоначальном отчете.

Дилан Мэтьюз, еще один член команды, отметил важность таких упражнений для повышения точности прогнозирования. "Анализируя наши успехи и неудачи, мы можем усовершенствовать наши прогностические модели и лучше понять факторы, влияющие на будущие результаты", – сказал Мэтьюз. В ближайшие недели команда планирует опубликовать подробный анализ каждого прогноза, включая обоснование первоначального прогноза и факторы, которые способствовали его успеху или неудаче. Этот анализ предоставит ценную информацию о сложностях прогнозирования и ограничениях прогностических моделей.