В Нинбо, Китай, в Аффилированной народной больнице Нинбоского университета тестируется инструмент на основе искусственного интеллекта (ИИ), который продемонстрировал перспективность в выявлении рака поджелудочной железы на ранних стадиях, что потенциально улучшает результаты лечения пациентов. ИИ, интегрированный в киоски самообслуживания в больнице, анализирует рутинные КТ-снимки для выявления тонких признаков заболевания, которые могут быть пропущены врачами-радиологами.

Технология выявила отклонения на КТ-снимке Цю Сыцзюня, 57-летнего пенсионера-каменщика, во время плановой проверки на диабет. С г-ном Цю, у которого на тот момент не было никаких симптомов, связался доктор Чжу Кэлей, заведующий отделением поджелудочной железы больницы, для последующего обследования. "Я знал, что ничего хорошего это не предвещает", - вспоминает г-н Цю. Сканирование выявило опухоль, которую доктор Чжу смог хирургически удалить.

Рак поджелудочной железы печально известен своей сложностью раннего выявления, часто проявляясь нечеткими симптомами или вообще без них, пока не достигнет запущенной стадии. Это позднее выявление способствует низкой выживаемости. По данным Американского онкологического общества, пятилетняя выживаемость при раке поджелудочной железы составляет около 12 процентов. Раннее выявление значительно улучшает эти шансы, что делает такие инструменты, как система ИИ, тестируемая в Нинбо, потенциально спасительными.

Инструмент ИИ был разработан для решения проблем точной интерпретации большого объема медицинских изображений, генерируемых ежедневно. Доктор Чжу объяснил, что ИИ действует как "вторая пара глаз", привлекая внимание к областям, вызывающим беспокойство, которые в противном случае могли бы быть упущены из виду. Хотя ИИ не заменяет опыт радиологов, он служит ценным подспорьем в приоритизации случаев и выявлении тонких аномалий.

В настоящее время больница оценивает эффективность ИИ в клиническом исследовании, сравнивая его уровень выявления с уровнем стандартных диагностических процедур. Предварительные результаты показывают, что ИИ способен выявлять опухоли на более ранней стадии, чем традиционные методы. Эксперты предупреждают, что необходимы дальнейшие исследования для подтверждения этих результатов и оценки влияния ИИ на долгосрочные результаты лечения пациентов.

Внедрение ИИ в медицинскую визуализацию поднимает важные вопросы о будущем здравоохранения. Хотя технология подает большие надежды, крайне важно обеспечить ее ответственное и этичное использование. Такие вопросы, как конфиденциальность данных, алгоритмические предубеждения и потенциальное вытеснение работников-людей, должны быть тщательно рассмотрены по мере того, как ИИ будет все больше интегрироваться в клиническую практику. Аффилированная народная больница Нинбоского университета планирует продолжить свои исследования и усовершенствовать инструмент ИИ с целью сделать его более доступным для пациентов в будущем.