На протяжении десятилетий взаимодействие с программным обеспечением требовало от пользователей адаптации к конкретным языкам систем, но появление больших языковых моделей (LLM) готово коренным образом изменить эту парадигму. По словам Дхей Мавани в недавнем анализе, вместо того, чтобы сосредотачиваться на вопросе "Какой API мне вызывать?", центральный вопрос смещается к "Какого результата я пытаюсь достичь?".

Этот сдвиг, по мнению Мавани, представляет собой фундаментальное изменение в том, как люди взаимодействуют с программным обеспечением. Исторически пользователям приходилось изучать команды оболочки, запоминать HTTP-методы и интегрировать SDK для доступа к возможностям программного обеспечения. Однако современные LLM бросают вызов представлению о том, что пользователи должны выбирать конкретную функцию или помнить сигнатуру метода.

Новая концепция протокола контекста модели (MCP) является центральной в этой трансформации. MCP действует как уровень абстракции, позволяя моделям интерпретировать намерения человека, выраженные на естественном языке, обнаруживать соответствующие возможности программного обеспечения и выполнять рабочие процессы соответствующим образом. Это эффективно предоставляет функции программного обеспечения не так, как их знают программисты, а как запросы на естественном языке.

Последствия этого сдвига значительны. Позволяя пользователям взаимодействовать с программным обеспечением, используя естественный язык, LLM могут демократизировать доступ к технологиям и расширить возможности людей с ограниченным техническим опытом. Это может привести к увеличению инноваций и производительности в различных отраслях.

Разработка MCP не является чисто теоретической. В настоящее время предпринимаются многочисленные независимые усилия по созданию стандартизированных протоколов для взаимодействия программного обеспечения на основе LLM. Эти усилия направлены на обеспечение совместимости и содействие широкому распространению этой новой парадигмы.

Переход к интерфейсам на естественном языке представляет собой значительный шаг вперед во взаимодействии человека с компьютером. По мере того, как LLM продолжают развиваться, акцент, вероятно, сместится с технических деталей реализации на желаемый результат, что потенциально изменит то, как мы взаимодействуем с технологиями в будущем. Анализ был опубликован 3 января 2026 года CleoJ и выполнен с помощью Midjourney.