Репортёр BBC недавно протестировал технологию искусственного интеллекта (ИИ) для борьбы с кражами в магазинах, внедряемую некоторыми крупными розничными сетями и независимыми магазинами. Эта технология включает в себя сканирование тела с помощью ИИ, системы видеонаблюдения и программное обеспечение для распознавания лиц.

Тест, проведенный в нераскрытом месте, был направлен на оценку эффективности и потенциальных недостатков этих систем. Хотя конкретные детали теста не были опубликованы, в отчете BBC подчеркивается растущее использование ИИ в предотвращении потерь в розничной торговле.

Системы защиты от краж на основе ИИ обычно работают путем анализа видеоматериалов с камер видеонаблюдения в режиме реального времени. Эти системы обучены выявлять подозрительное поведение, такое как длительное пребывание возле дорогостоящих товаров, сокрытие товаров или украдчивые взгляды. Когда обнаруживается подозрительная активность, система оповещает персонал магазина, позволяя им вмешаться. Технология распознавания лиц также может использоваться для идентификации известных магазинных воров или лиц, которым ранее был запрещен вход в магазин.

Рост использования ИИ в сфере розничной безопасности поднимает несколько важных вопросов о конфиденциальности и гражданских свободах. Критики утверждают, что эти системы могут привести к профилированию и дискриминации, особенно в отношении маргинализированных групп. Существуют также опасения по поводу точности алгоритмов ИИ и возможности ложных срабатываний, которые могут привести к тому, что невиновных покупателей ошибочно обвинят в краже.

"Внедрение ИИ в розничной торговле представляет собой сложную этическую дилемму", - сказала доктор Эмили Картер, профессор этики ИИ в Оксфордском университете. "Хотя эти технологии предлагают возможность снизить уровень преступности и повысить безопасность, крайне важно обеспечить их ответственное использование и уважение прав личности".

Сторонники технологии защиты от краж на основе ИИ утверждают, что это необходимый инструмент для розничных торговцев в борьбе с растущим уровнем краж. Они отмечают, что кражи в магазинах обходятся предприятиям в миллиарды долларов каждый год, что в конечном итоге приводит к повышению цен для потребителей. Они также утверждают, что системы ИИ могут быть более эффективными, чем сотрудники службы безопасности, в обнаружении подозрительного поведения, поскольку они не подвержены усталости или предвзятости.

Несколько компаний разрабатывают и продают решения для защиты от краж на основе ИИ. Эти системы часто включают алгоритмы машинного обучения, которые постоянно совершенствуются на основе новых данных. Последние разработки включают системы, которые могут анализировать язык тела и прогнозировать вероятность кражи на основе тонких сигналов.

Использование ИИ в сфере розничной безопасности, вероятно, продолжит расти в ближайшие годы. По мере того, как технология становится более совершенной и доступной, все больше розничных торговцев, как ожидается, будут внедрять эти системы. Однако важно, чтобы политики и общественность приняли участие в вдумчивом обсуждении этических и социальных последствий наблюдения на основе ИИ. Необходимы дальнейшие исследования для оценки точности и справедливости этих систем, и могут потребоваться правила, обеспечивающие их ответственное использование.