Новый сдвиг парадигмы в искусственном интеллекте, получивший название "интелиция" (intelition), готов переопределить способы сотрудничества людей и ИИ, переходя от ИИ как простого инструмента к состоянию непрерывного совместного производства, по словам Брайана Малконри из Sureify Labs. Эта концепция, представленная 4 января 2026 года, описывает процесс сотрудничества, в котором человеческий и машинный интеллект работают вместе, чтобы воспринимать, решать, создавать и действовать в рамках общей модели.

Малконри утверждает, что нынешние системы рассматривают ИИ как внешний инструмент, вызываемый с помощью подсказок или интегрированный в агентские рабочие процессы. Однако будущее предполагает непрерывный процесс совместного создания в режиме реального времени, когда люди и ИИ-агенты совместно формируют решения, логику и действия. Эта эволюция обусловлена единой онтологией, как подчеркнул генеральный директор Palantir Алекс Карп в недавнем письме акционерам, предполагая, что ценность на рынке будет все больше связана с чипами и онтологией.

Термин "интелиция" (intelition) стремится отразить синергию, возникающую при слиянии человеческого и искусственного интеллекта, концепцию, для которой в текущем словаре отсутствует точное описание. В то время как "когниция" описывает индивидуальные мыслительные процессы, "интелиция" (intelition) направлена на определение коллективного интеллекта, возникающего в результате сотрудничества человека и машины. Этот сдвиг имеет значительные последствия для корпоративного программного обеспечения, где ИИ больше не является функцией, а является организующим принципом.

Эксперты полагают, что этот переход повлияет на различные сектора, от здравоохранения до финансов, где совместное принятие решений в режиме реального времени может повысить эффективность и точность. Разработка унифицированных онтологий имеет решающее значение для обеспечения этого сотрудничества, предоставляя общую основу для понимания данных и взаимодействия с ними людьми и ИИ.

Концепция интелиции (intelition) все еще находится на ранних стадиях, и ее широкое распространение потребует достижений в области технологий ИИ, управления данными и проектирования человеко-машинного интерфейса. Однако потенциальные преимущества этой новой парадигмы существенны, обещая будущее, в котором люди и ИИ будут беспрепятственно работать вместе для решения сложных проблем и стимулирования инноваций.