На ежегодной технологической конференции CES в Лас-Вегасе компания Nvidia представила новую технологическую платформу Alpamayo, предназначенную для самоуправляемых автомобилей. По словам генерального директора Nvidia Дженсена Хуанга, система призвана наделить автономные транспортные средства расширенными возможностями рассуждения.

Хуанг заявил, что Alpamayo позволит автомобилям "продумывать редкие сценарии, безопасно ездить в сложных условиях и объяснять свои решения во время вождения". Он подчеркнул сотрудничество компании с Mercedes-Benz для производства беспилотного автомобиля на базе этой технологии, с первоначальным запуском, запланированным в США в ближайшие месяцы, с последующим расширением в Европу и Азию.

Nvidia, известная своими чипами, сыгравшими важную роль в развитии революции в области искусственного интеллекта, теперь сосредоточена на интеграции ИИ в физические продукты. В то время как технология компании в основном ассоциируется с программными приложениями, такими как ChatGPT, среди ведущих технологических фирм наблюдается растущая отраслевая тенденция к изучению аппаратных приложений для ИИ, включая автономные транспортные средства. Хуанг в своей презентации предположил, что физический ИИ переживает свой "момент ChatGPT".

Платформа Alpamayo представляет собой усилия Nvidia по выходу за рамки обеспечения работы программного обеспечения ИИ и по внедрению своей технологии непосредственно в материальные продукты. Этот шаг отражает более широкий отраслевой сдвиг в сторону интеграции ИИ в различные физические системы, причем автономные транспортные средства являются ярким примером. Партнерство компании с Mercedes-Benz подчеркивает потенциал внедрения этой технологии крупными автопроизводителями.

Разработка Alpamayo и ее интеграция в автомобили Mercedes-Benz знаменует собой важный шаг для Nvidia на рынке самоуправляемых автомобилей. Компания стремится предоставить комплексное решение ИИ для автономного вождения, способное справляться со сложными сценариями и повышать безопасность. Предстоящий запуск в США с последующим расширением на другие рынки станет ключевым показателем успеха технологии и ее влияния на будущее автономного транспорта.