На CES 2026 в воздухе чувствовалось предвкушение, вызванное не только жужжанием роботов и свечением голографических дисплеев, но и более глубоким сдвигом. Забудьте о карьере на всю жизнь, построенной на статичном наборе навыков. Послание, звучавшее из конференц-залов и усиленное титанами индустрии, было ясным: неумолимое наступление искусственного интеллекта требует постоянной адаптации.

Суровая реальность этой новой эры была обнажена во время прямой записи подкаста All-In с участием Боба Штернфельса, глобального управляющего партнера McKinsey Company, и Хеманта Танеджи, генерального директора General Catalyst. В беседе, которую вел Джейсон Калаканис, два руководителя нарисовали картину мира, в котором традиционная модель "один раз выучился, работай вечно" быстро устаревает.

Танеджа подчеркнул беспрецедентную скорость, с которой масштабируются компании, занимающиеся искусственным интеллектом. Он сравнил 12 лет, которые потребовались Stripe для достижения оценки в 100 миллиардов долларов, с Anthropic, портфельной компанией General Catalyst, которая взлетела с оценки в 60 миллиардов долларов в прошлом году до оценки в сотни миллиардов в этом году. Этот стремительный взлет, подпитываемый новаторскими моделями и приложениями искусственного интеллекта, сигнализирует о фундаментальных изменениях в бизнес-ландшафте. Танеджа смело предсказал, что мы находимся на пороге появления новой волны триллионных компаний, назвав Anthropic и OpenAI главными претендентами.

Калаканис изучил движущие силы этого взрывного роста. Штернфельс отметил, что, хотя многие компании экспериментируют с продуктами искусственного интеллекта, широкое распространение, особенно среди нетехнологических предприятий, остается нерешительным. Эта нерешительность проистекает из сложного сочетания факторов, включая опасения по поводу затрат на внедрение, безопасности данных и необходимости значительного переобучения рабочей силы. Вопрос, который задал Штернфельс, и который тяжело нависает над отраслью, заключается в том, как преодолеть разрыв между потенциалом ИИ и его практическим применением в различных секторах.