Генеральный директор Replit Амджад Масад считает, что современный ландшафт ИИ утопает в "жиже" – генерируемых ИИ типовых и ненадежных результатах, которым не хватает индивидуальности. В недавнем подкасте VB Beyond the Pilot Масад заявил, что многие приложения ИИ по сути являются "игрушками", которым мешают ленивые запросы и неспособность наделить технологию подлинным "вкусом". Эта критика прозвучала в то время, когда компании все больше инвестируют в ИИ, стремясь использовать его потенциал для автоматизации и инноваций.

Хотя конкретные финансовые детали, касающиеся инвестиций Replit в ИИ, не разглашались, Масад подчеркнул приверженность компании преодолению проблемы этой "жижи". Он выделил подход Replit, который включает в себя специализированные методы запросов, функции классификации, интегрированные в его системы проектирования, и собственные методы Retrieval-Augmented Generation (RAG). Масад также отметил, что Replit не боится использовать больше токенов, что приводит к более качественным входным данным, несмотря на возросшие вычислительные затраты. Компания использует агентов тестирования для анализа функциональности приложений, сгенерированных ИИ, предоставляя обратную связь агентам кодирования для итеративных улучшений.

Комментарии Масада отражают растущую обеспокоенность в индустрии ИИ. Рынок наводнен инструментами ИИ, обещающими трансформационные возможности, однако многие компании изо всех сил пытаются получить ощутимую отдачу. "Однотипность", которую описывает Масад, способствует этой проблеме, поскольку типовые результаты ИИ не могут удовлетворить конкретные потребности бизнеса или выделить компании на конкурентных рынках. Это отсутствие дифференциации может привести к стагнации в принятии ИИ, поскольку компании разочаровываются в предполагаемых ограничениях технологии.

Replit, платформа, ориентированная на совместное кодирование и разработку программного обеспечения, активно интегрирует ИИ для улучшения своих сервисов. Компания стремится предоставить разработчикам инструменты ИИ, которые не только функциональны, но и способны создавать уникальный и высококачественный код. Ориентация Replit на "вкус" предполагает движение к более тонким и персонализированным возможностям ИИ, что потенциально может установить новый стандарт для платформ разработки ИИ.

Заглядывая в будущее, Масад считает, что преодоление проблемы "жижи" имеет решающее значение для долгосрочного успеха ИИ. Он предполагает, что платформам ИИ необходимо приложить больше усилий для разработки сложных методов запросов и внедрения индивидуального подхода в свои модели. По мере того, как ИИ продолжает развиваться, способность генерировать уникальные и ценные результаты станет ключевым фактором дифференциации, определяющим, какие компании будут процветать на все более конкурентном рынке ИИ. Будущее отрасли зависит от выхода за рамки типовых "игрушек" и создания решений ИИ, которые приносят ощутимую пользу бизнесу.