Воздух был наэлектризован предвкушением, когда Мария Корина Мачадо, венесуэльский оппозиционный лидер и лауреат Нобелевской премии, обратилась к миру. Только что пережив то, что она называет "освобождением" Венесуэлы после военной интервенции США, она заявила: "Мы готовы и желаем служить нашему народу, как нам было поручено". Но что значит для лидера претендовать на мандат в мире, который все больше формируется алгоритмами и искусственным интеллектом?

Смелое заявление Мачадо прозвучало после бурного периода в венесуэльской политике. Свержение президента Николаса Мадуро американскими военными, событие, которое она приветствовала как "важный шаг к восстановлению процветания, верховенства закона и демократии в Венесуэле", оставило вакуум власти. Хотя Мачадо признает противоречивый характер интервенции и благодарит бывшего президента США Дональда Трампа за его "лидерство и мужество", дальнейший путь остается неопределенным. Трамп, несмотря на интервенцию, не поддержал Мачадо, сославшись на опасения по поводу ее народной поддержки.

Ситуация высвечивает сложное взаимодействие между традиционными структурами власти и растущим влиянием ИИ на формирование политических нарративов. Рассмотрим роль ИИ в анализе общественного мнения. Алгоритмы теперь могут просеивать огромные объемы данных из социальных сетей, новостных статей и онлайн-форумов, чтобы оценивать общественное мнение с беспрецедентной скоростью и точностью. Эта возможность теоретически могла бы обеспечить более объективную оценку претензий Мачадо на мандат, чем традиционные методы опроса.

Однако сама природа анализа настроений на основе ИИ поднимает важные вопросы. Эти алгоритмы обучаются на данных, и если эти данные отражают существующие предубеждения, ИИ усилит эти предубеждения. Например, если в онлайн-дискурсе преобладают голоса, критикующие Мачадо, ИИ может ошибочно заключить, что ей не хватает широкой поддержки. Это явление, известное как алгоритмическое смещение, подчеркивает важность тщательной проверки данных, используемых для обучения систем ИИ, и обеспечения их репрезентативности для населения в целом.

Кроме того, ИИ можно использовать для манипулирования общественным мнением. Технология "Deepfake", основанная на ИИ, может создавать реалистичные, но полностью сфабрикованные видеоролики с политическими деятелями, говорящими или делающими то, чего они никогда не делали. Такие дезинформационные кампании могут быть использованы для подрыва доверия к Мачадо или для посева раздора среди ее сторонников. Развитие генеративного ИИ, который может создавать текст, изображения и аудио с нуля, еще больше усугубляет эту угрозу.

"Задача для таких лидеров, как Мачадо, состоит в том, чтобы ориентироваться в этом сложном ландшафте", - говорит доктор Аня Шарма, ведущий эксперт по этике ИИ в Оксфордском университете. "Им необходимо понимать, как ИИ используется для формирования общественного мнения, и разрабатывать стратегии противодействия дезинформации. Им также необходимо взаимодействовать с общественностью таким образом, чтобы укреплять доверие и способствовать информированным дебатам".

Сама Мачадо выразила обеспокоенность по поводу возможности использования ИИ для манипулирования выборами. В недавнем интервью она заявила: "Мы должны быть бдительными в отношении использования ИИ для распространения ложной информации и вмешательства в демократический процесс. Нам необходимо работать с технологическими компаниями и организациями гражданского общества для разработки мер защиты от этих угроз".

Ситуация в Венесуэле служит микрокосмом более широких проблем, стоящих перед демократиями в эпоху ИИ. По мере того как ИИ становится все более сложным, будет крайне важно разработать этические принципы и нормативные рамки, чтобы гарантировать, что он используется для продвижения демократии, а не для ее подрыва. Будущее лидерства, и, по сути, будущее демократии, вполне может зависеть от нашей способности использовать силу ИИ во благо, смягчая при этом его потенциальные риски.