На выставке CES компания Nvidia сигнализировала о стратегическом сдвиге, отдав приоритет улучшениям программного обеспечения, а не выпуску новых графических процессоров GeForce Super, что является отходом от устоявшейся практики компании делать акцент на аппаратном обеспечении на ежегодной технологической выставке. Основное внимание компании было сосредоточено на укреплении существующего оборудования за счет улучшений программного обеспечения, особенно в рамках пакета Deep Learning Super Sampling (DLSS).

Основной доклад генерального директора Дженсена Хуанга, в основном посвященный процветающему бизнесу Nvidia в области искусственного интеллекта, подчеркнул этот стратегический поворот. Анонсы, связанные с играми, были перенесены в отдельное видео, что подчеркивает акцент компании на достижениях в области программного обеспечения. Самым заметным анонсом стала DLSS 4.5, обновление технологий масштабирования и генерации кадров Nvidia. Эта новая версия включает в себя модель-трансформер второго поколения, обученную на более обширном наборе данных, для повышения точности генерации пикселей, особенно в режимах Performance и Ultra Performance. Брайан Катанзаро из Nvidia заявил, что это улучшение особенно полезно для качества изображения в этих режимах, где апскейлер в большей степени полагается на прогнозирование из-за исходных изображений с более низким разрешением. DLSS Multi-Frame Generation также получила улучшения.

Этот сдвиг в акцентах имеет последствия для рынка видеокарт. Хотя Nvidia продолжает доминировать в сегменте графических процессоров высокого класса, отсутствие новых выпусков оборудования может открыть возможности для конкурентов, таких как AMD, для укрепления своих позиций. Акцент на программном обеспечении может также сигнализировать о переходе к модели, основанной на подписке, когда пользователи платят за доступ к новейшим функциям DLSS и другим улучшениям программного обеспечения.

Доминирование Nvidia в секторе искусственного интеллекта обеспечивает прочную финансовую основу для этой стратегической переориентации. Бизнес компании в области центров обработки данных, обусловленный спросом на чипы для искусственного интеллекта, продемонстрировал значительный рост, что позволило Nvidia вкладывать значительные средства в разработку программного обеспечения и изучать новые источники дохода.

Заглядывая в будущее, можно сказать, что будущая стратегия Nvidia, по-видимому, сосредоточена на использовании своего опыта в области программного обеспечения для повышения ценности существующего оборудования. Такой подход может привести к созданию более устойчивой бизнес-модели, менее зависимой от частых обновлений оборудования и больше ориентированной на регулярный доход от подписок на программное обеспечение и услуги. Успех этой стратегии будет зависеть от способности Nvidia продолжать внедрять инновации в программное обеспечение и убеждать геймеров в том, что улучшения программного обеспечения могут обеспечить сопоставимый опыт с новым оборудованием.