MiroThinker 1.5 от MiroMind, новая модель рассуждений с 30 миллиардами параметров, предлагает возможности агентских исследований, сопоставимые с моделями с триллионом параметров, такими как Kimi K2 и DeepSeek, но при значительно сниженной стоимости инференса. Выпуск MiroThinker 1.5 знаменует собой шаг к более эффективным и развертываемым AI-агентам, решая проблему, с которой сталкиваются предприятия при выборе между дорогостоящими API-вызовами к ведущим моделям и ограничениями локальной производительности.

Согласно статье VentureBeat, опубликованной 8 января 2026 года, MiroThinker 1.5 предоставляет альтернативу: модели с открытым весом, специально разработанные для расширенного использования инструментов и многошаговых рассуждений. Сэм Виттевин, автор статьи, подчеркнул, что модель представляет собой серьезного претендента с открытым весом в тенденции к обобщенным AI-агентам, возможности, ранее ограниченные проприетарными моделями.

Разработка MiroThinker 1.5 происходит в то время, когда в AI-индустрии наблюдается сдвиг от узкоспециализированных агентов к более обобщенным. Большие языковые модели (LLM) традиционно требовали сотен миллиардов или даже триллионов параметров для достижения продвинутых возможностей рассуждения. MiroThinker 1.5 бросает вызов этой парадигме, демонстрируя, что мощные агентские исследования могут быть достигнуты с помощью модели гораздо меньшего размера.

Последствия этой разработки потенциально далеко идущие. Благодаря снижению вычислительных затрат, связанных с продвинутым AI-рассуждением, MiroThinker 1.5 может сделать эти возможности более доступными для более широкого круга организаций и частных лиц. Это может привести к увеличению инноваций и внедрению AI-агентов в различных областях, от научных исследований до обслуживания клиентов.

Открытый вес MiroThinker 1.5 также имеет большое значение. Модели с открытым весом обеспечивают большую прозрачность и сотрудничество в AI-сообществе, способствуя дальнейшему развитию и совершенствованию. Это контрастирует с проприетарными моделями, где доступ и модификация ограничены.

Ожидается, что MiroMind опубликует более подробную информацию о MiroThinker 1.5, включая его конкретную архитектуру и данные обучения, в ближайшие недели. Компания также планирует опубликовать исследовательские работы, подробно описывающие производительность модели на различных бенчмарках. AI-сообщество будет внимательно следить за тем, как MiroThinker 1.5 проявит себя в реальных приложениях и как он внесет свой вклад в продолжающуюся эволюцию AI-агентов.