На выставке CES 2026 в Лас-Вегасе искусственный интеллект вышел за пределы экранов и проник в физический мир, доминируя на ежегодной технологической выставке благодаря достижениям в области робототехники и устройств с поддержкой ИИ. Компании, посетившие мероприятие, продемонстрировали расширенные возможности ИИ, представив приложения, выходящие за рамки чат-ботов и генераторов изображений, согласно подкасту TechCrunch Equity.

Компания Boston Dynamics представила своего переработанного гуманоидного робота Atlas, подчеркнув роль ИИ в передовом производстве и автоматизации. Обновленный дизайн и возможности робота подчеркнули растущую сложность физических систем ИИ. Также были представлены льдогенераторы с поддержкой ИИ, иллюстрирующие интеграцию технологии в повседневные потребительские товары.

Переход к физическому ИИ имеет значительные последствия для общества. Поскольку системы ИИ становятся все более способными выполнять физические задачи, они готовы преобразовать отрасли, начиная от производства и логистики и заканчивая здравоохранением и развлечениями. Эта трансформация поднимает вопросы о вытеснении рабочей силы, необходимости программ переподготовки и этических соображениях развертывания автономных роботов в общественных местах.

"ИИ больше не просто способен отвечать на вопросы", - отметили в подкасте Equity. "Он готов перемещать детали автомобилей на заводах, ловить дроны сетями и танцевать на стендах автопроизводителей". Это утверждение отражает широту расширяющейся роли ИИ.

Развитие физического ИИ опирается на достижения в нескольких ключевых областях, включая машинное обучение, компьютерное зрение и робототехнику. Алгоритмы машинного обучения позволяют системам ИИ учиться на данных и улучшать свою производительность с течением времени. Компьютерное зрение позволяет роботам воспринимать окружающую среду и взаимодействовать с объектами. Робототехника обеспечивает физическую платформу для работы ИИ в реальном мире.

Текущий статус физического ИИ характеризуется быстрым развитием и экспериментами. Компании вкладывают значительные средства в исследования и разработки, и новые приложения появляются быстрыми темпами. Следующие разработки в области физического ИИ, вероятно, будут включать в себя повышенную автономность, улучшенную ловкость и большую интеграцию с другими технологиями, такими как Интернет вещей (IoT) и сети 5G.