В воскресенье компания Anthropic объявила о выпуске Claude for Healthcare, набора инструментов, предназначенных для поставщиков медицинских услуг, плательщиков и пациентов. Это заявление последовало за недавним представлением OpenAI продукта ChatGPT Health, что свидетельствует о растущей тенденции, когда компании, занимающиеся разработкой ИИ, нацеливаются на сектор здравоохранения.
Как и ChatGPT Health, Claude for Healthcare позволит пользователям синхронизировать данные о состоянии здоровья с таких устройств, как телефоны и смарт-часы. И Anthropic, и OpenAI заявили, что данные пользователей не будут использоваться для обучения их соответствующих моделей ИИ. Однако Anthropic предполагает, что ее продукт предлагает более продвинутые возможности по сравнению с ChatGPT Health, который, по-видимому, изначально ориентирован на функции чата на стороне пациента.
Ключевой особенностью Claude for Healthcare является интеграция "коннекторов", которые предоставляют ИИ доступ к различным платформам и базам данных. Эти коннекторы предназначены для ускорения исследований и создания отчетов для плательщиков и поставщиков услуг. Конкретные базы данных включают в себя базу данных покрытия Centers for Medicare and Medicaid Services (CMS), Международную классификацию болезней, 10-й пересмотр (ICD-10), Национальный стандарт идентификатора поставщика и PubMed. Согласно сообщению в блоге Anthropic, Claude for Healthcare может использовать эти соединения для повышения своей полезности в медицинских контекстах.
Внедрение больших языковых моделей (LLM) в здравоохранение вызывает обеспокоенность у некоторых специалистов отрасли относительно потенциальных неточностей или "галлюцинаций" в медицинских консультациях. Несмотря на эти опасения, Anthropic подчеркивает агентские навыки Claude, предполагая его потенциал для обеспечения надежной и эффективной поддержки в рамках экосистемы здравоохранения.
Разработка инструментов ИИ, таких как Claude for Healthcare и ChatGPT Health, представляет собой значительный шаг на пути к интеграции искусственного интеллекта в рабочие процессы здравоохранения. Возможность доступа и обработки больших объемов медицинских данных может потенциально оптимизировать административные задачи, повысить эффективность исследований и улучшить уход за пациентами. Однако постоянный мониторинг и оценка имеют решающее значение для обеспечения ответственного и этичного внедрения этих технологий, решения проблем, связанных с конфиденциальностью данных, точностью и потенциальными предубеждениями. Следующие шаги, вероятно, будут включать пилотные программы и дальнейшую доработку этих инструментов на основе реальных отзывов от медицинских работников и пациентов.
Discussion
Join the conversation
Be the first to comment