В воскресенье компания Anthropic объявила о выпуске Claude for Healthcare, набора инструментов, предназначенных для поставщиков медицинских услуг, плательщиков и пациентов. Это заявление последовало за недавним представлением OpenAI ChatGPT Health, что свидетельствует о растущей тенденции, когда компании, занимающиеся разработкой ИИ, нацеливаются на сектор здравоохранения.
Как и ChatGPT Health, Claude for Healthcare стремится позволить пользователям синхронизировать данные о состоянии здоровья из различных источников, включая смартфоны, умные часы и другие платформы. И Anthropic, и OpenAI заявили, что данные пользователей не будут использоваться для обучения их соответствующих моделей, что решает проблемы конфиденциальности. Однако Anthropic позиционирует Claude for Healthcare как более сложный продукт, чем ChatGPT Health, который, по-видимому, изначально ориентирован на взаимодействие с пациентами в чате.
Ключевой особенностью Claude for Healthcare является интеграция "коннекторов", которые предоставляют ИИ доступ к платформам и базам данных, имеющим отношение к операциям в сфере здравоохранения. Эти коннекторы предназначены для оптимизации исследовательских процессов и автоматизации создания отчетов для плательщиков и поставщиков услуг. Конкретные базы данных, доступные через эти коннекторы, включают базу данных покрытия Centers for Medicare and Medicaid Services (CMS), Международную классификацию болезней, 10-й пересмотр (МКБ-10), стандарт National Provider Identifier и PubMed. Согласно сообщению в блоге Anthropic, Claude for Healthcare может использовать эти соединения для расширения своих возможностей.
Использование больших языковых моделей (LLM) в здравоохранении вызывает опасения у некоторых профессионалов отрасли, особенно в отношении потенциальных "галлюцинаций" ИИ или генерации неточных медицинских советов. Несмотря на эти опасения, Anthropic подчеркивает агентские навыки Claude, что предполагает акцент на надежности и точности.
Разработка инструментов ИИ, таких как Claude for Healthcare и ChatGPT Health, отражает растущий интерес к использованию ИИ для повышения эффективности и качества обслуживания пациентов в сфере здравоохранения. Эти инструменты могут автоматизировать административные задачи, ускорить исследования и предоставить пациентам более доступную информацию. Однако необходимо уделять пристальное внимание вопросам конфиденциальности данных, алгоритмической предвзятости и потенциальным ошибкам в медицинских советах. Текущая разработка и развертывание этих технологий, вероятно, будут внимательно отслеживаться регулирующими органами, поставщиками медицинских услуг и общественностью.
Discussion
Join the conversation
Be the first to comment