Converge Bio, стартап, использующий генеративный искусственный интеллект для ускорения разработки лекарств, привлек 25 миллионов долларов в рамках переподписанного раунда финансирования Серии A. Bessemer Venture Partners возглавил раунд, при участии TLV Partners, Saras Capital и Vintage Investment Partners, а также при поддержке руководителей Meta, OpenAI и Wiz. Инвестиции подчеркивают растущий интерес к потенциалу ИИ в преобразовании фармацевтической и биотехнологической отраслей.

Компания, базирующаяся в Бостоне и Тель-Авиве, обучает генеративные модели ИИ на молекулярных данных, включая ДНК, РНК и белковые последовательности. Затем эти модели интегрируются в рабочие процессы фармацевтических и биотехнологических компаний для ускорения процесса разработки лекарств. По данным Converge Bio, этот подход решает проблему длительного и дорогостоящего характера традиционного открытия лекарств, которое может занять годы и связано со значительным финансовым риском.

Применение ИИ в открытии лекарств является частью более широкой тенденции: в настоящее время более 200 стартапов конкурируют за интеграцию ИИ в исследовательские рабочие процессы. Этот всплеск активности отражает стремление фармацевтической промышленности сократить сроки исследований и разработок и повысить показатели успеха, особенно в свете растущих затрат. Генеративный ИИ, в частности, предлагает потенциал для разработки новых кандидатов в лекарства и прогнозирования их эффективности с большей точностью.

Жизненный цикл разработки лекарств охватывает несколько этапов, от идентификации и открытия мишени до производства и клинических испытаний. ИИ потенциально может оптимизировать каждый из этих этапов, выявляя перспективные мишени для лекарств, прогнозируя взаимодействия лекарство-мишень и оптимизируя дизайн клинических испытаний. Однако интеграция ИИ в открытие лекарств также поднимает этические вопросы, включая конфиденциальность данных и алгоритмическую предвзятость.

Область разработки лекарств на основе ИИ быстро развивается, постоянно появляются новые алгоритмы и наборы данных. По мере того, как модели ИИ становятся более сложными, они могут быть в состоянии решать все более сложные биологические проблемы, такие как прогнозирование лекарственной устойчивости и персонализация режимов лечения. Последний раунд финансирования для Converge Bio предполагает, что инвесторы с оптимизмом смотрят на потенциал ИИ в революционном преобразовании фармацевтической промышленности. Компания планирует использовать капитал для расширения своей команды и дальнейшего развития своей платформы ИИ.