Google Research представила удивительно простую технику, которая значительно повышает точность LLM. Повторение входного запроса может улучшить производительность до 76%. Статья, опубликованная в прошлом месяце, бросает вызов сложным методам промптинга.

Исследователи обнаружили, что дублирование промптов улучшает результаты для задач, не требующих сложного рассуждения. Техника работает с основными моделями, такими как Gemini, GPT-4o, Claude и DeepSeek. Карл Франзен сообщил об этих результатах в VentureBeat 13 января 2026 года.

Это открытие может упростить разработку ИИ и снизить зависимость от сложных стратегий промптинга. Первоначальные реакции указывают на широкое распространение благодаря простоте реализации. Сейчас AI-сообщество оценивает ограничения и потенциальные применения этой техники.

На протяжении многих лет инженеры разрабатывали все более сложные методы промптинга. Такие техники, как "Цепь мыслей" и "Эмоциональный шантаж", были направлены на улучшение ответов LLM. Это новое исследование предполагает, что более прямой подход может быть столь же, если не более, эффективным.

Будущие исследования, вероятно, будут изучать основные механизмы этого явления. Ученые также изучат его эффективность для более широкого спектра задач и моделей. Сейчас основное внимание уделяется пониманию того, почему такой простой метод дает такие значительные улучшения.