Будущее центров обработки данных может быть связано с уменьшением их размеров, поскольку достижения в области ИИ-обработки на устройствах угрожают доминированию крупных централизованных объектов. Генеральный директор Perplexity Аравинд Сринивас недавно предположил, что мощные, персонализированные инструменты ИИ, работающие непосредственно на устройствах пользователей, в конечном итоге могут сделать огромные центры обработки данных устаревшими.
Этот сдвиг может кардинально изменить ландшафт рынка центров обработки данных, который в настоящее время оценивается в сотни миллиардов долларов по всему миру. Хотя конкретные цифры потенциального спада носят спекулятивный характер, тенденция к периферийным вычислениям и обработке на устройствах представляет собой серьезную проблему для традиционной модели. Если значительная часть обработки ИИ перейдет на отдельные устройства, спрос на мощности центров обработки данных может стабилизироваться или даже снизиться, что повлияет на потоки доходов основных игроков в индустрии центров обработки данных.
На рынке уже наблюдаются первые шаги в этом направлении. Новая система Apple Intelligence включает в себя обработку на устройстве на специализированных чипах в новейших продуктах, обещая более высокую производительность и повышенную безопасность данных. Ноутбуки Microsoft Copilot также обладают возможностями ИИ на устройстве. Однако эти функции в настоящее время ограничены устройствами премиум-класса, что подчеркивает ключевой барьер: вычислительная мощность, необходимая для ИИ, по-прежнему выходит за рамки возможностей большинства стандартного оборудования.
Современная парадигма центров обработки данных основана на передаче данных в эти объекты и из них для обработки, что является моделью, потребляющей значительное количество энергии и пропускной способности. Такие компании, как Apple и Microsoft, делают ставку на то, что достижения в области чип-технологий позволят выполнять больше задач ИИ локально, снижая зависимость от удаленных серверов. Этот сдвиг может также решить растущие проблемы конфиденциальности и безопасности данных, поскольку конфиденциальную информацию не нужно будет передавать во внешние центры обработки данных.
Заглядывая в будущее, вопрос "если и когда" этого перехода зависит от дальнейших достижений в области чип-технологий и разработки более эффективных алгоритмов ИИ. Если эти тенденции сохранятся, отрасль может увидеть постепенный переход к более распределенной модели, при которой центры обработки данных будут играть более специализированную роль в обработке сложных задач, которые не могут быть выполнены на отдельных устройствах. Хотя полная устарелость центров обработки данных остается отдаленной перспективой, рост ИИ-обработки на устройствах представляет собой серьезную долгосрочную проблему для статус-кво.
Discussion
Join the conversation
Be the first to comment