Законодатели на уровне штатов и федеральном уровне все чаще подвергают анализу энергопотребление центров обработки данных, обеспокоенные тем, что эти объекты, имеющие решающее значение для развития искусственного интеллекта, способствуют росту цен на электроэнергию для жителей и малого бизнеса. По меньшей мере в дюжине штатов, включая Флориду, Оклахому, Нью-Йорк и Калифорнию, ведется двухпартийная работа по решению этой проблемы посредством предлагаемого законодательства и других мер, направленных на защиту потребителей от потенциального повышения тарифов.

Сенатор Крис Ван Холлен, демократ от штата Мэриленд, в четверг представил законопроект, призванный обеспечить справедливое участие технологических компаний в финансировании модернизации электросети для удовлетворения энергетических потребностей центров обработки данных. "Технологические компании должны вносить справедливую долю в финансирование модернизации электросети, необходимой для обеспечения энергией центров обработки данных", - заявил Ван Холлен, подчеркнув необходимость сбалансированного подхода.

В законопроекте сенатора упоминается недавний анализ, прогнозирующий, что к 2028 году центры обработки данных могут потреблять до 12 процентов всей электроэнергии в США, что почти вдвое превышает их нынешнюю долю. Этот всплеск спроса на энергию напрямую связан с ускоренной разработкой и внедрением технологий искусственного интеллекта, которые в значительной степени полагаются на центры обработки данных для обработки и хранения информации. В этих центрах размещаются мощные серверы, которые выполняют сложные вычисления, необходимые для обучения и работы моделей ИИ, и этот процесс потребляет значительное количество электроэнергии.

Дискуссия сосредоточена на том, как справедливо распределить затраты, связанные с расширением и модернизацией энергосистемы для удовлетворения растущих энергетических потребностей этих объектов. Центры обработки данных, часто расположенные в определенных географических районах, могут оказывать значительное давление на местную энергетическую инфраструктуру, что потенциально может привести к повышению тарифов на электроэнергию для других потребителей. Основной вопрос заключается в том, должны ли эти компании нести большую финансовую ответственность за модернизацию инфраструктуры, необходимую для поддержки их деятельности.

Быстрое развитие ИИ стимулирует рост центров обработки данных. Алгоритмы ИИ, особенно те, которые используются в машинном обучении, требуют огромных объемов данных для эффективного обучения. Эти данные хранятся и обрабатываются в центрах обработки данных, которые, по сути, являются складами, заполненными компьютерными серверами. По мере того, как ИИ все больше интегрируется в различные аспекты повседневной жизни, от виртуальных помощников до автономных транспортных средств, спрос на обработку и хранение данных будет продолжать расти, что еще больше усугубит энергопотребление центров обработки данных.

Хотя существует широкое согласие в отношении необходимости того, чтобы центры обработки данных вносили больший вклад в покрытие расходов на электроэнергию, консенсус относительно конкретных механизмов достижения этой цели еще не достигнут. Рассматриваются различные предложения, включая налоги на потребление электроэнергии, сборы за модернизацию электросетей и стимулы для центров обработки данных к внедрению более энергоэффективных технологий. Текущие дискуссии между законодателями, руководителями технологических компаний и экспертами в области энергетики, вероятно, определят будущее энергетической политики, связанной с центрами обработки данных и индустрией ИИ.