В среду компания OpenAI объявила о том, что начнет использовать чипы от Cerebras, стартапа из Саннивейла, штат Калифорния, для расширения своих вычислительных возможностей в области технологий искусственного интеллекта. В рамках соглашения OpenAI будет использовать значительное количество чипов Cerebras, потребляя около 750 мегаватт электроэнергии, чего достаточно для обеспечения электроэнергией десятков тысяч домов.

Это партнерство является последним в серии соглашений OpenAI, поскольку компания стремится укрепить вычислительные мощности, необходимые для разработки и развертывания своих моделей ИИ, включая ChatGPT. Ранее компания заключила сделки с Nvidia и AMD на поставку их чипов, а также сотрудничает с Broadcom для разработки собственных специализированных чипов.

Стремление OpenAI к расширению вычислительной инфраструктуры отражает более широкую тенденцию в технологической индустрии. Такие компании, как OpenAI, Amazon, Google, Meta и Microsoft, коллективно инвестируют сотни миллиардов долларов в новые центры обработки данных для поддержки растущих потребностей ИИ. Прогнозируется, что к концу этого года только на эти объекты будет потрачено более 325 миллиардов долларов. OpenAI активно строит центры обработки данных в Абилине, штат Техас, и планирует строительство дополнительных объектов в других местах штатов Техас, Нью-Мексико, Огайо и Среднего Запада.

Потребность в таких огромных вычислительных мощностях обусловлена природой современного ИИ, особенно больших языковых моделей, таких как ChatGPT. Эти модели обучаются на огромных наборах данных и требуют огромных вычислительных возможностей для изучения закономерностей и генерации текста, сопоставимого по качеству с человеческим. Чем больше данных и чем сложнее модель, тем выше потребность в вычислительных ресурсах. Этот спрос вызвал всплеск инноваций в чип-индустрии, и такие компании, как Cerebras, разрабатывают специализированное оборудование, предназначенное для ускорения рабочих нагрузок ИИ.

Подход Cerebras заключается в создании очень больших чипов, известных как wafer-scale engines (движки на основе пластин), которые могут обрабатывать огромные объемы данных параллельно. Эта архитектура особенно хорошо подходит для обучения моделей ИИ, которое часто включает в себя одновременную обработку больших пакетов данных.

Ранее OpenAI заявляла, что развернет достаточно чипов Nvidia и AMD, чтобы потреблять 16 гигаватт энергии, что подчеркивает масштаб ее вычислительных амбиций. Добавление чипов Cerebras еще раз подчеркивает стремление компании обеспечить себя ресурсами, необходимыми для сохранения лидирующих позиций в разработке ИИ. Последствия этого быстрого расширения возможностей ИИ далеко идущие и потенциально могут повлиять на различные сектора, от здравоохранения и образования до финансов и транспорта. По мере того как модели ИИ становятся все более мощными и распространенными, вопросы, касающиеся их этического использования, потенциальных предубеждений и воздействия на общество, становятся все более важными.