Новая карта раскрыла ландшафт под ледяной поверхностью Антарктиды с беспрецедентной детализацией, что, по мнению ученых, может значительно улучшить понимание этого замерзшего континента. Исследователи использовали спутниковые данные и законы физики, определяющие движение антарктических ледников, чтобы вывести скрытые особенности континента.

В результате были обнаружены тысячи ранее неизвестных холмов и хребтов, а также созданы более четкие карты некоторых скрытых горных хребтов Антарктиды, чем было доступно ранее. Доктор Хелен Окенден, ведущий автор и исследователь из Университета Гренобль-Альпы, сообщила BBC News, что улучшение детализации можно сравнить с переходом "от зернистой пленочной камеры, а теперь у вас есть правильно увеличенное цифровое изображение того, что на самом деле происходит".

Создание карты в значительной степени опиралось на искусственный интеллект, в частности, на алгоритмы машинного обучения, для анализа огромных наборов данных со спутников и закономерностей движения льда. Эти алгоритмы были обучены распознавать корреляции между особенностями поверхности и лежащей в основе топографией, что позволило им прогнозировать форму земли под льдом с большей точностью, чем традиционные методы. Этот процесс включает в себя загрузку в систему искусственного интеллекта существующих данных, где известны как поверхность, так и подповерхность, что позволяет ей изучать взаимосвязи и применять их к областям, где подповерхность скрыта.

Последствия этого детального картирования распространяются на исследования изменения климата. Форма коренных пород под льдом влияет на то, как текут ледники и насколько они восприимчивы к таянию от потепления океанских вод. Понимание топографии позволяет ученым создавать более точные модели поведения ледяного покрова и с большей уверенностью прогнозировать будущее повышение уровня моря. Недавно обнаруженные холмы и хребты, например, могут действовать как барьеры или каналы для потока льда, что существенно влияет на скорость сброса льда в океан.

Хотя карты подвержены неизбежным неопределенностям, исследователи уверены, что новые детали прольют свет на реакцию Антарктиды на изменение климата. Улучшенное понимание подледного ландшафта позволит получить более точные прогнозы стабильности ледяного покрова и его вклада в глобальный уровень моря. Это имеет решающее значение для политиков и прибрежных сообществ, поскольку они готовятся к потенциальным последствиям повышения уровня моря.

Проект представляет собой значительный прогресс в использовании искусственного интеллекта в полярной науке. Используя возможности машинного обучения, исследователи могут преодолеть трудности изучения континента, в значительной степени скрытого от глаз. Будущие разработки, вероятно, будут включать в себя объединение данных из других источников, таких как радиолокационные исследования и сейсмические измерения, для дальнейшего уточнения карт и уменьшения неопределенностей. Продолжающиеся усилия по картированию скрытого ландшафта Антарктиды являются свидетельством силы искусственного интеллекта в раскрытии секретов нашей планеты и информировании о нашей реакции на изменение климата.