Флуоресцентные лампы международного аэропорта Логан в Бостоне расплывались в глазах 19-летней студентки первого курса Эни Лусии Лопес Беллоза, сжимавшей в руке посадочный талон. Внутри нее клокотало волнение: она летела в Техас, чтобы удивить свою семью на День благодарения. Но тепло предвкушения быстро сменилось леденящим ужасом. Вместо радостной встречи она оказалась задержанной, и ее американская мечта внезапно столкнулась с суровой реальностью иммиграционного контроля. В течение 48 часов она уже летела не в Техас, а в Гондурас, страну, которую почти не знала.
Администрация Трампа позже признала, что депортация Лопес Беллоза была "ошибкой", что стало явным признанием системы, которую часто критикуют за непрозрачность и возможность ошибок. Но извинения, принесенные в суде, мало утешили Лопес Беллоза, чья жизнь была перевернута с ног на голову бюрократической оплошностью. Этот случай, хотя и кажется единичным, высвечивает растущую обеспокоенность в эпоху все более совершенного иммиграционного контроля на основе искусственного интеллекта: возможность алгоритмической предвзятости и эрозия надлежащей правовой процедуры.
Инцидент произошел в ноябре, когда Лопес Беллоза, студентка колледжа Babson, была отмечена во время обычной проверки безопасности. Несмотря на экстренное постановление суда, предписывающее правительству приостановить ее депортацию на 72 часа для проведения судебного разбирательства, ее посадили на самолет в Гондурас. Это вопиющее пренебрежение постановлением суда поднимает серьезные вопросы об отчетности и надзоре за деятельностью иммиграционных ведомств.
Использование ИИ в иммиграционном контроле быстро расширяется. Алгоритмы теперь используются для оценки заявлений на визу, выявления потенциальных угроз безопасности и даже прогнозирования вероятности того, что человек превысит срок действия своей визы. Эти системы, часто окутанные тайной, полагаются на огромные наборы данных для принятия решений, которые могут иметь серьезные последствия для жизни людей.
Одной из ключевых проблем с ИИ является возможность предвзятости. Если данные, используемые для обучения этих алгоритмов, отражают существующие социальные предубеждения, система ИИ, скорее всего, увековечит и даже усилит эти предубеждения. Например, если алгоритм обучен на данных, которые непропорционально связывают определенные этнические группы с преступной деятельностью, он может несправедливо отмечать лиц из этих групп как потенциальные угрозы безопасности. Это классический пример "алгоритмической предвзятости", явления, которое все больше беспокоит исследователей.
"Системы ИИ хороши настолько, насколько хороши данные, на которых они обучены", - объясняет доктор Эмили Картер, профессор информатики, специализирующаяся на этике ИИ. "Если данные предвзяты, ИИ будет предвзят. А поскольку эти системы часто сложны и непрозрачны, может быть трудно выявить и исправить эти предубеждения".
Дело Лопес Беллоза подчеркивает важность прозрачности и подотчетности при использовании ИИ в иммиграционном контроле. Хотя правительство признало "ошибку", основные причины ошибки остаются неясными. Была ли это ошибка ввода данных? Недостаток в алгоритме? Или системный сбой в коммуникации между различными ведомствами? Без большей прозрачности трудно предотвратить подобные ошибки в будущем.
Последствия иммиграционного контроля на основе ИИ выходят за рамки отдельных случаев. По мере того как эти системы становятся все более совершенными, они могут изменить саму природу иммиграционного контроля. Некоторые эксперты опасаются, что ИИ может привести к более автоматизированной и менее гуманной системе, где к людям относятся как к точкам данных, а не как к человеческим существам.
"Нам нужно быть очень осторожными в том, как мы используем ИИ в иммиграции", - предупреждает иммиграционный адвокат Сара Чен. "Это решения, которые оказывают глубокое влияние на жизнь людей. Мы должны обеспечить, чтобы эти системы были справедливыми, прозрачными и подотчетными".
Дело Лопес Беллоза служит предостережением, подчеркивая потенциальные ловушки чрезмерной зависимости от ИИ в иммиграционном контроле. Хотя ИИ обещает большую эффективность и точность, он также несет в себе риск увековечивания предвзятости и эрозии надлежащей правовой процедуры. По мере того как ИИ продолжает развиваться, крайне важно, чтобы мы разработали надежные гарантии для обеспечения этичного и ответственного использования этих систем. От этого вполне может зависеть будущее иммиграционного контроля.
Discussion
Join the conversation
Be the first to comment