Присутствие американских автопроизводителей на выставке Consumer Electronics Show (CES) в Лас-Вегасе уменьшилось, уступив место компаниям, занимающимся технологиями автономных транспортных средств, китайским автопроизводителям и фирмам, специализирующимся на программном обеспечении и автомобильных чипах. Этот сдвиг, наблюдавшийся на недавней выставке CES, подчеркивает растущую тенденцию к тому, что генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг называет "физическим ИИ", также известным как воплощенный ИИ.

Физический ИИ относится к применению искусственного интеллекта в физическом мире, интегрируя модели ИИ с датчиками, камерами и моторизованными элементами управления. Эта комбинация позволяет таким устройствам, как человекоподобные роботы, дроны, автономные вилочные погрузчики и роботакси, воспринимать и интерпретировать окружающую среду, принимая решения на основе понимания окружающей среды в режиме реального времени. Такие компании, как Zoox, Tensor Auto, Tier IV и Waymo, которая провела ребрендинг своего Zeekr RT, были среди тех, кто демонстрировал достижения в области технологий автономных транспортных средств на CES. Китайские автопроизводители, включая Geely и GWM, также были широко представлены, что еще больше подчеркивает меняющийся ландшафт автомобильной промышленности.

Рост физического ИИ означает отход от чисто цифровых приложений ИИ, что имеет последствия для различных секторов, включая транспорт, логистику и производство. Технология основана на сложных моделях ИИ, которые обрабатывают данные с датчиков и камер, чтобы позволить машинам взаимодействовать со сложной физической средой и ориентироваться в ней. Это позволяет автоматизировать задачи, ранее требовавшие вмешательства человека, что потенциально повышает эффективность и снижает затраты.

Хотя концепция физического ИИ набирает обороты, в его разработке и развертывании остаются проблемы. К ним относятся обеспечение безопасности и надежности систем на базе ИИ, решение этических вопросов, связанных с автономным принятием решений, и соблюдение нормативно-правовой базы, регулирующей использование ИИ в общественных местах. По мере развития технологии дальнейшие достижения в области алгоритмов ИИ, сенсорных технологий и вычислительной мощности будут иметь решающее значение для реализации всего потенциала физического ИИ.