Журнал Nature выпустил исправление к научной статье под названием "Антропогенное влияние на крупные тропические циклоны", первоначально опубликованной в сети 14 ноября 2018 года. Исправление касается ошибки в фамилии автора Кристины М. Патрикола-ДиРозарио, которая изначально была указана как "Патрикола". Исправление внесено как в HTML, так и в PDF-версии статьи.
Исследуемая работа, авторами которой являются Кристина М. Патрикола-ДиРозарио и Майкл Ф. Венер, оба из Отдела климатических и экосистемных наук и Отдела вычислительных исследований Национальной лаборатории им. Лоуренса в Беркли, посвящена изучению влияния человеческой деятельности на крупные тропические циклоны. В исследовании используются модели климата и Земной системы для прогнозирования и предсказания этих влияний.
Тропические циклоны, также известные как ураганы или тайфуны в зависимости от региона, представляют собой мощные вращающиеся штормы, формирующиеся над теплыми океаническими водами. Понимание роли антропогенных, или вызванных деятельностью человека, факторов в их интенсивности и частоте имеет решающее значение для стратегий смягчения последствий изменения климата и адаптации к ним. Климатические модели — это сложные компьютерные программы, имитирующие климатическую систему Земли, позволяющие ученым прогнозировать будущие климатические сценарии на основе различных уровней выбросов парниковых газов. Эти модели являются важными инструментами для оценки потенциального воздействия изменения климата на экстремальные погодные явления, такие как тропические циклоны.
Исправление не изменяет результаты или выводы оригинального исследования. Оно лишь исправляет фактическую ошибку в имени автора. В соответствии с редакционными стандартами Nature, исправления выпускаются для обеспечения точности и целостности опубликованной научной литературы. Это особенно важно в таких областях, как климатология, где результаты исследований используются для принятия политических решений и формирования общественного понимания.
Исправленная статья теперь доступна на веб-сайте Nature. Исследователям и политикам, полагающимся на это исследование, следует убедиться, что они ссылаются на обновленную версию. Оригинальную статью можно найти по DOI: https://doi.org/10.1038/s41586-018-0673-2. Автором для переписки по статье является Кристина М. Патрикола-ДиРозарио.
AI-Assisted Journalism
This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.
Deep insights powered by AI
Continue exploring
Former President Trump's past interest in purchasing Greenland has reportedly strained relations with key U.S. allies, inadvertently benefiting geopolitical rivals like Russia. This highlights how diplomatic missteps, even those seemingly unconventional, can have significant repercussions on international relations and potentially undermine Western unity, a key area of focus for AI-driven geopolitical analysis.
Salesforce CEO Marc Benioff is advocating for revisions to Section 230 of the Communications Decency Act, arguing that the current law shields tech companies from accountability regarding the potential harm caused by AI and social media, raising questions about prioritizing growth versus the well-being of future generations. This debate highlights the ongoing challenge of balancing technological innovation with ethical considerations and responsible regulation in the age of rapidly advancing AI.
UBS CEO Sergio Ermotti cautions against the current market trend of selling off U.S. assets, despite rising Treasury yields and a weakening dollar, triggered by President Trump's proposed tariffs on European allies and French goods. Ermotti argues that the U.S. remains a strong, innovative economy, highlighting the creation of 2.5 million new millionaires last year, suggesting investors risk missing significant opportunities by focusing on short-term political volatility.
Со-генеральные директора Netflix представили приобретение Warner Bros. Discovery за 83 миллиарда долларов как катализатор роста в сфере телевидения и кино, несмотря на скептицизм инвесторов. Хотя результаты за 4-й квартал были солидными: 325 миллионов подписчиков и прогноз выручки в размере 50,7–51,7 миллиарда долларов на 2026 год, акции упали еще на 4,9% после закрытия торгов, что отражает опасения рынка по поводу влияния сделки.
Фонд Гейтса и OpenAI запустили Horizon1000, инициативу стоимостью 50 миллионов долларов США, направленную на интеграцию ИИ в систему здравоохранения стран Африки к югу от Сахары. Цель проекта – оснастить 1000 клиник инструментами ИИ к 2028 году. Это партнерство призвано решить проблему острой нехватки медицинских кадров и ускорить внедрение технологий ИИ в развивающихся регионах, начиная с Руанды, для улучшения доступа к качественному медицинскому обслуживанию.
Генеральный директор Palantir прогнозирует, что ИИ окажет значительное влияние на рынок труда, особенно на специалистов в гуманитарных областях, подчеркивая растущую важность профессионального обучения и специализированных навыков. Эта точка зрения высвечивает потенциальный сдвиг в требованиях к рабочей силе в связи с развитием ИИ, поднимая вопросы о будущей ценности общих знаний по сравнению с практическим опытом. Обсуждение подчеркивает необходимость адаптации отдельных лиц и образовательных учреждений к меняющемуся ландшафту, формируемому искусственным интеллектом.
Нандан Нилекани, архитектор индийской цифровой системы идентификации Aadhaar, продолжает разрабатывать интероперабельные онлайн-инструменты для модернизации государственных услуг, банковского дела и здравоохранения. Тем временем, скрининг эмбрионов на предмет немедицинских признаков набирает обороты, вызывая этические дебаты, несмотря на его растущую доступность и популярность, особенно в Кремниевой долине.
Правительство Великобритании инвестирует в ИИ-"ученых", способных автономно разрабатывать, проводить и анализировать лабораторные эксперименты, что потенциально может революционизировать научные исследования за счет автоматизации повторяющихся задач. Эта инициатива, реализуемая ARIA, подчеркивает быстрый прогресс в области ИИ и его потенциал освободить ученых-людей для сосредоточения на стратегическом мышлении более высокого уровня, а также поднимает вопросы о будущей роли ученых во все более автоматизированной исследовательской среде. Отобранные проекты, охватывающие различные учреждения и международные коллаборации, получат значительное финансирование для дальнейшего развития этих исследовательских систем на основе ИИ.
Новая волна AI-агентов готова революционизировать корпоративные операции, потенциально влияя на доходы, соответствие нормативным требованиям и клиентский опыт в организациях. В то время как исследования Boston Consulting Group показывают, что 60% компаний видят минимальную рентабельность инвестиций в AI, ведущие фирмы достигают пятикратного увеличения доходов и трехкратного сокращения затрат, что подчеркивает необходимость стратегического согласования и надежной инфраструктуры данных для извлечения выгоды из этого технологического сдвига. Поскольку предприятия планируют развертывание тысяч агентов, основное внимание должно быть перенесено на создание надежной основы, чтобы избежать "агентского хаоса" и раскрыть обещанные экономические выгоды.
Эволюция систем планирования ресурсов предприятия (ERP) вступает в новую фазу с компонуемыми архитектурами и агентным ИИ, обещая повышенную гибкость и межсистемную координацию. Первые исследования показывают, что ERP-решения на основе ИИ могут значительно повысить удовлетворенность пользователей и производительность, потенциально революционизируя способы управления ресурсами и принятия решений в бизнесе.
Claude Code от Anthropic, ИИ-помощник для кодирования, сталкивается с конкуренцией со стороны Goose, альтернативы с открытым исходным кодом, разработанной Block, из-за стоимости подписки Claude, достигающей 200 долларов в месяц. Goose предлагает аналогичные возможности кодирования, отладки и развертывания, работая локально, предоставляя разработчикам контроль над данными, автономную функциональность и быстро развивающуюся платформу без абонентской платы.
Множественные источники новостей подтверждают, что X (ранее Twitter) открыла исходный код своего алгоритма социальных рекомендаций под лицензией Apache 2.0, предоставляя права на коммерческое использование и модификацию. Этот алгоритм, основанный на архитектуре Transformer и работающий на базе Grok AI от xAI, определяет видимость контента и предлагает бизнесу ценную информацию для максимизации их рекламных усилий на платформе.
Discussion
Join the conversation
Be the first to comment