Венчурный капитал и Big Pharma делают крупную ставку на искусственный интеллект, чтобы совершить революцию в разработке лекарств, вкладывая миллиарды в биотехнологические фирмы, использующие ИИ. Компания Isomorphic Labs, занимающаяся разработкой лекарств и выделившаяся из Alphabet, сигнализировала об аппетите рынка к этой технологии, обеспечив себе раунд финансирования Серии А в размере 600 миллионов долларов в марте 2025 года. Раунд возглавила компания Thrive Capital Джошуа Кушнера при участии Google Ventures, что подчеркивает значительный сдвиг в инвестиционной стратегии.

Огромный масштаб финансирования отражает колоссальный потенциал и сложную задачу современной разработки лекарств. Исследователи оценивают количество возможных химических соединений в 10 в 60-й степени, что превышает количество звезд в наблюдаемой Вселенной. Традиционные методы лишь поверхностно изучили это огромное химическое пространство, что делает процесс длительным, дорогостоящим и часто безуспешным.

Этот приток капитала готов совершить прорыв на фармацевтическом рынке. Рассматривая биологию как инженерную задачу, решаемую с помощью ИИ, инвесторы надеются ускорить выявление жизнеспособных лекарств, снизить затраты на разработку и, в конечном итоге, быстрее вывести на рынок спасающие жизнь препараты. Текущий процесс разработки лекарств часто сравнивают с проектированием самолета вручную, метафора, которую партнер Thrive Capital Винс Ханкес использовал, чтобы подчеркнуть неэффективность традиционных методов.

Isomorphic Labs представляет собой новое поколение биотехнологических компаний, использующих ИИ для разработки лекарств. Используя сложные алгоритмы и модели машинного обучения, эти компании стремятся прогнозировать свойства и взаимодействия молекул, значительно сужая пространство поиска и выявляя перспективных кандидатов в лекарства с большей точностью.

Будущие перспективы применения ИИ в разработке лекарств оптимистичны, но не лишены проблем. Технология все еще находится на ранней стадии развития, и для разработки эффективных моделей ИИ требуются огромные объемы высококачественных данных. Также необходимо решить вопросы, связанные с нормативными барьерами и этическими соображениями, касающимися использования ИИ в здравоохранении. Однако потенциальные преимущества разработки лекарств на основе ИИ слишком велики, чтобы их игнорировать, и продолжающиеся инвестиции со стороны венчурного капитала и Big Pharma свидетельствуют о том, что эта технология будет играть все более важную роль в формировании будущего медицины.