В среду погодные приложения для мобильных телефонов разослали предупреждения о возможности серьезного зимнего шторма, который может принести в Нью-Йорк в эти выходные более 30 сантиметров снега, что вызвало широкое обсуждение и обеспокоенность. Аналогичные оповещения появились по всей стране, поскольку метеорологи обновили прогнозы, часто усиливая прогнозы воздействия шторма по мере его продвижения на восток.

Эти прогнозы, хотя и тревожные, представляют собой особый подход к моделированию погоды, который отличается от традиционных методов. Национальная метеорологическая служба (NWS) объединяет различные компьютерные модели, ансамблевые прогнозы (наборы многочисленных симуляций) и опыт своих метеорологов для создания своих прогнозов. NWS также экспериментирует с моделями, основанными на искусственном интеллекте. Местные телеметеорологи могут использовать рекомендации NWS или включать свой собственный анализ в свои трансляции.

Разногласия возникают из-за того, что многие погодные приложения полагаются на конкретные погодные модели высокого разрешения, которые могут прогнозировать экстремальные сценарии. Эти модели, хотя и способны предоставлять подробные прогнозы, не всегда сбалансированы с более широкой перспективой, которую учитывает NWS. Модели прогноза погоды по своей сути отображают диапазон возможных результатов.

Влияние этих различных прогнозов на отрасль значительно. Доступность погодных приложений означает, что большая часть населения теперь подвергается воздействию сложных погодных данных, что иногда приводит к путанице или неправильному толкованию. Предприятия, школы и частные лица теперь должны взвешивать несколько источников информации при принятии решений, связанных с суровой погодой.

Текущая ситуация подчеркивает продолжающуюся эволюцию прогнозирования погоды, когда достижения в области технологий обеспечивают все более подробные, но не всегда последовательные прогнозы. Следующие шаги включают улучшение коммуникационных стратегий, чтобы помочь общественности понять нюансы различных моделей прогнозирования и неопределенности, присущие прогнозированию сложных погодных явлений.