По оценкам OpenAI, каждую неделю около 230 миллионов человек обращаются к ChatGPT за информацией, связанной со здоровьем. Этот всплеск медицинских запросов, основанных на ИИ, произошел после недавнего запуска OpenAI продукта ChatGPT Health в начале этого месяца, что поднимает вопросы о потенциальных преимуществах и рисках использования больших языковых моделей (LLM) для получения консультаций по вопросам здравоохранения.
Растущая зависимость от ИИ в получении медицинской информации знаменует собой отход от традиционных онлайн-поисков, часто называемых "Доктор Google", когда люди ставили себе диагнозы на основе результатов поисковых систем. Теперь многие предпочитают спрашивать LLM, такие как ChatGPT, о своих симптомах и возможных методах лечения.
Основной спор вращается вокруг вопроса о том, можно ли адекватно смягчить присущие ИИ риски при использовании его для запросов о здоровье, чтобы обеспечить положительное влияние на состояние здоровья людей. Эксперты взвешивают удобство и доступность медицинской информации, основанной на ИИ, и потенциальные неточности, предвзятости и неправильные интерпретации.
Тем временем в Соединенных Штатах регулирование искусственного интеллекта становится спорным вопросом. Напряженность возросла в конце 2025 года, достигнув кульминации 11 декабря, когда президент Дональд Трамп подписал указ, направленный на ограничение возможностей штатов регулировать индустрию ИИ. Этому действию предшествовали две неудачные попытки Конгресса принять закон, который бы отменил регулирование ИИ на уровне штатов.
Этот указ отражает растущий раскол между федеральными властями и властями штатов в отношении надлежащего уровня надзора за ИИ. Сторонники федерального вмешательства выступают за единую национальную структуру, чтобы избежать фрагментированного нормативно-правового ландшафта, который может затруднить инновации. И наоборот, сторонники контроля со стороны штатов подчеркивают необходимость локализованных правил, адаптированных к конкретным региональным проблемам и приоритетам. Этот конфликт подчеркивает сложные задачи управления быстро развивающейся технологией с широкими социальными последствиями.
Discussion
Join the conversation
Be the first to comment