Платформы разработки на базе ИИ появляются для оптимизации кодирования и управления данными
На этой неделе был представлен ряд новых платформ и инструментов на базе ИИ, предназначенных для ускорения разработки программного обеспечения и управления данными, что сигнализирует о потенциальном сдвиге в способах создания и развертывания приложений. Такие компании, как Databricks, Vercel и OpenAI, выпускают сервисы, направленные на автоматизацию задач, улучшение сотрудничества и устранение разрыва между кодом, сгенерированным ИИ, и производственной инфраструктурой.
3 февраля 2026 года Databricks запустила Lakebase, бессерверную службу баз данных, предназначенную для онлайн-обработки транзакций (OLTP) и операционных баз данных. Согласно VentureBeat, Lakebase должна дополнить существующую архитектуру Databricks "data lakehouse", которая объединяет озера данных и хранилища данных для аналитических нагрузок. Сервис, находящийся в разработке с июня 2025 года, основан на технологии, приобретенной в результате приобретения Databricks поставщика баз данных PostgreSQL. Databricks стремится создать новую категорию в индустрии данных с помощью Lakebase, удовлетворяя потребности компаний, готовящихся к агентному ИИ.
Vercel, известная своей платформой веб-разработки, перестроила свой сервис v0, чтобы сосредоточиться на подключении кода, сгенерированного ИИ, к существующей производственной инфраструктуре. Оригинальная v0, запущенная в 2024 году, помогала разработчикам создавать прототипы пользовательского интерфейса (UI), но требовала переписывания для их внедрения в производство. "Более 4 миллионов человек использовали v0 для создания миллионов прототипов, но платформе не хватало элементов, необходимых для внедрения в производство", - сообщила VentureBeat 3 февраля 2026 года. Обновленная v0 направлена на решение проблемы интеграции кода, сгенерированного ИИ, в реальные приложения.
OpenAI выпустила настольное приложение для macOS для своей системы кодирования на основе искусственного интеллекта Codex в понедельник, 2 февраля 2026 года. Приложение Codex функционирует как "центр управления для агентов", позволяя разработчикам делегировать несколько задач кодирования одновременно, автоматизировать повторяющуюся работу и контролировать системы ИИ, которые могут работать независимо до 30 минут, прежде чем вернуть завершенный код, согласно VentureBeat. "Это самый любимый внутренний продукт, который у нас когда-либо был", - заявил генеральный директор OpenAI Сэм Альтман VentureBeat.
Asana, компания по управлению проектами, также интегрирует агентов ИИ в свою платформу. Asana запустила Asana AI Teammates в прошлом году с целью создания системы совместной работы, в которой агенты ИИ подключаются непосредственно к команде или проекту. По словам директора по продуктам Asana Арнаба Бозе, общая память и контекст являются ключом к успешным агентам ИИ внутри предприятия. "Таким образом, когда вы назначаете задачу, вам не нужно заранее предоставлять весь контекст о том, как работает ваш бизнес", - сказал Бозе на недавнем мероприятии VentureBeat.
Эти разработки происходят на фоне растущей обеспокоенности по поводу потенциала ИИ в распространении дезинформации. MIT Technology Review сообщила об использовании Министерством внутренней безопасности США генераторов видео на основе ИИ от Google и Adobe для создания контента, распространяемого среди общественности. В отчете выражена обеспокоенность по поводу эрозии общественного доверия и неспособности существующих инструментов бороться с дезинформацией, созданной ИИ.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment