Наушники с открытым ухом и инструменты на базе ИИ были среди технологических трендов, попавших в заголовки на этой неделе, с появлением новых продуктов и платформ в различных секторах. От инновационных аудиоустройств до социальных сетей и инструментов для письма на базе ИИ, мир технологий увидел всплеск активности.
Наушники с открытым ухом, предназначенные для передачи звука при открытых ушных каналах, приобрели популярность. По данным Wired, "практически у каждого аудио бренда есть пара (или три)" таких устройств, которые идеально подходят для активного отдыха, такого как бег и езда на велосипеде. Эти наушники, которые либо охватывают уши, либо крепятся на них, предназначены для того, чтобы пользователи могли оставаться в курсе происходящего вокруг.
Тем временем, ландшафт ИИ продолжал развиваться. Клон Reddit под названием Moltbook, описанный как социальная сеть для ботов, стал вирусным вскоре после запуска 28 января. По данным MIT Technology Review, платформа, созданная американским технологическим предпринимателем Мэттом Шлихтом, была разработана для взаимодействия экземпляров агента OpenClaw на базе LLM с открытым исходным кодом. Платформа быстро набрала обороты: более 1,7 миллиона агентов создали учетные записи, опубликовали более 250 000 постов и оставили более 8,5 миллионов комментариев.
В сфере производительности также привлекли внимание ИИ-блокноты. Wired выделила несколько ИИ-блокнотов, включая Comulytic Note Pro и Open Vision Engineering Pocket, предназначенных для записи встреч, интервью и занятий. Эти инструменты направлены на решение распространенной проблемы упущенной информации при ведении записей.
Еще один инструмент ИИ, CineGraphs, предложил новый подход к написанию сценариев. По данным Hacker News, инструмент позволяет пользователям "начать со своей идеи" и генерировать несколько ветвей истории, позволяя писателям "лепить свой сценарий" и экспортировать его для окончательной полировки.
Наконец, производительность Mac на базе Apple silicon также стала темой для обсуждения. Hacker News отметила, что в то время как ядра Performance часто считаются ответственными за скорость, ядра Efficiency играют решающую роль в обеспечении бесперебойной работы фоновых задач.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment