Китай во вторник успешно испытал новую многоразовую ракету и пилотируемый космический корабль, что является важным шагом в его амбициозном плане высадить астронавтов на Луну к 2030 году, сообщает Китайское агентство пилотируемой космонавтики (CMSA). Запуск ракеты «Чанчжэн-10» и космического корабля «Мэнчжоу», основных элементов лунной архитектуры Китая, знаменует собой крупный прорыв в программе пилотируемых лунных исследований страны, как сообщает Ars Technica.
Испытательный полет, проведенный поздно вечером во вторник по американскому времени, продемонстрировал ракету «Чанчжэн-10» и космический корабль «Мэнчжоу». Китай и Соединенные Штаты участвуют в гонке за достижение следующей высадки человека на Луну, соревнуясь за национальный престиж и лунные ресурсы, отмечает Ars Technica. CMSA подчеркнуло успех демонстрации.
В других новостях, администрация Трампа, как ожидается, на этой неделе официально устранит роль правительства США в контроле за загрязнением парниковыми газами, сообщает Ars Technica. Отменив 17-летнее научное заключение о том, что парниковые газы представляют опасность для здоровья и благосостояния населения, Агентство по охране окружающей среды (EPA) демонтирует правовую основу для своих полномочий по борьбе с изменением климата в соответствии с Законом о чистом воздухе. Ожидалось, что администратор EPA Ли Зельдин будет присутствовать вместе с президентом Дональдом Трампом на мероприятии.
Тем временем, новый метод точной настройки, разработанный исследователями из MIT, Improbable AI Lab и ETH Zurich, позволяет большим языковым моделям (LLM) изучать новые навыки, не теряя существующих, сообщает VentureBeat. Техника, получившая название самодистилляционной точной настройки (SDFT), позволяет моделям учиться непосредственно на демонстрациях и собственных экспериментах, используя присущие современным LLM способности к обучению в контексте. Эксперименты показывают, что SDFT неизменно превосходит традиционную контролируемую точную настройку (SFT), одновременно устраняя ограничения обучения с подкреплением.
В области ИИ подчеркиваются риски, связанные с агентами ИИ. Даже в чат-ботах LLM могут совершать ошибки и демонстрировать нежелательное поведение, сообщает MIT Technology Review. Последствия этих ошибок становятся более серьезными, когда агенты ИИ имеют инструменты для взаимодействия с внешним миром, такие как веб-браузеры и адреса электронной почты. Это может объяснить, почему первый прорывной персональный помощник LLM появился у независимого инженера-программиста Питера Штайнбергера, который загрузил свой инструмент OpenClaw на GitHub в ноябре 2025 года. Проект стал вирусным в конце января. OpenClaw использует существующие LLM, чтобы позволить пользователям создавать своих собственных индивидуальных помощников.
Наконец, WIRED раскрыл подробности о запланированном расширении ICE на более чем 150 офисных помещений по всей территории Соединенных Штатов, включая 54 конкретных адреса. ICE планирует занять существующие правительственные помещения и делить помещения с медицинскими учреждениями и малым бизнесом, сообщает WIRED.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment