Nvidia представила новую технологию для снижения затрат памяти при работе с большими языковыми моделями (LLM) до восьми раз, в то время как OpenAI развернула чипы Cerebras для "почти мгновенной" генерации кода, что стало значительным шагом в сторону от традиционной зависимости от Nvidia. Эти события происходят на фоне всплеска активности в секторах искусственного интеллекта и технологий, включая достижение в области термоядерной энергии и успех стартапа без увеличения штата.
Новая технология Nvidia, получившая название динамическое разреживание памяти (DMS), сжимает кэш "ключ-значение" (KV), временную память, используемую LLM для обработки запросов и решения задач, сообщает VentureBeat. Эксперименты показали, что DMS позволяет LLM "думать" дольше и исследовать больше решений, не увеличивая потребности в памяти. Тем временем OpenAI запустила GPT-5.3-Codex-Spark, модель кодирования, разработанную для быстрого времени отклика, работающую на оборудовании Cerebras Systems. Это партнерство представляет собой первое крупное сотрудничество OpenAI в области вывода за пределами Nvidia, как сообщает VentureBeat.
Технологическая индустрия также наблюдает достижения в других областях. Helion Energy, разработчик термоядерной энергии под председательством Сэма Альтмана, объявила о достижении рекордных температур плазмы в 150 миллионов градусов Цельсия, что в десять раз больше, чем в ядре Солнца. Это достижение является частью цели Helion по подаче электроэнергии в сеть в штате Вашингтон к 2028 году, сообщает Fortune. Однако некоторые остаются скептически настроены по отношению к срокам и технологическому подходу Helion.
В других новостях, стартап Abacum привлек более 100 миллионов долларов и утроил выручку без увеличения штата, сообщает Fortune. Компания решила избежать найма, выбрав вместо этого решение основных проблем.
В дополнение к этим событиям, компания Asimov (YC W26) нанимает на удаленную должность. Компания создает обучающие данные для человекоподобных роботов, собирая эгоцентрическое видео людей, выполняющих повседневные задачи. Согласно Hacker News, роль предполагает ношение телефона, закрепленного на головной повязке, во время выполнения повседневных дел.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment