Кризис с чипами для ИИ разжигает битву за центры обработки данных и ИИ реального времени

Кризис с чипами для ИИ стимулирует инновации в центрах обработки данных и оптимизацию LLM

Растущий спрос на вычислительные мощности для ИИ подпитывает волну инноваций, особенно в области эффективности центров обработки данных и оптимизации больших языковых моделей (LLM), согласно нескольким новостным источникам. Это включает в себя достижения в области проектирования чипов, решений для энергоснабжения и методов повышения скорости и производительности моделей ИИ.

Сдвиг в вычислительных парадигмах, от CPU к GPU и, возможно, к новым методам, таким как Mixture of Experts (MoE), является ключевым фактором этих изменений, как сообщают VentureBeat и Hacker News. Эти достижения критически важны для обработки растущих вычислительных потребностей ИИ, особенно в области LLM. Как отмечалось в одной статье на Hacker News, LLM — это «просто причудливые предсказатели следующего токена», что подчеркивает необходимость эффективной обработки.

Одной из областей внимания является оптимизация производительности LLM. В статье на Hacker News подробно рассказывается о том, как разработчики работают над «непрерывной пакетной обработкой», чтобы повысить скорость генерации ответов LLM. Это включает в себя оптимизацию пропускной способности, решение проблемы задержки, с которой пользователи часто сталкиваются при ожидании первого слова ответа LLM.

Еще одним критическим аспектом кризиса с чипами для ИИ является необходимость эффективных решений для энергоснабжения в центрах обработки данных. Peak XV Partners недавно инвестировала в C2i Semiconductors, индийский стартап, специализирующийся на снижении потерь энергии для удовлетворения растущих потребностей инфраструктуры ИИ в электроэнергии, как сообщает Hacker News.

Циклический характер технологического прогресса, который VentureBeat часто сравнивает со строительством Великой пирамиды, подчеркивает постоянную эволюцию в области вычислений. Эта эволюция требует постоянной адаптации и инноваций для удовлетворения постоянно растущих потребностей ИИ.