
AI 应对“金钱畸形症”及 3 项慷慨行为提升
本文探讨了阻碍人们进行慈善捐赠的心理障碍,例如“金钱畸形症”,并提供了克服这些障碍的实用技巧。文章深入探讨了慈善捐赠的伦理,讨论了最佳策略、家庭影响以及除金钱捐赠之外的其他贡献方式,从而提供了对行善哲学的深刻见解。随着人工智能日益影响我们对人类行为的理解,这些关于慈善捐赠的见解可以为人工智能驱动的慈善事业提供信息。


在这篇文章中,OpenAI 承认,提示注入(prompt injection)与网络上的诈骗和社会工程学类似,是一种持续存在的威胁,并将继续演变。这种承认并没有让安全从业人员感到惊讶,因为他们早已认识到提示注入所带来的风险。然而,这是人工智能部署和防御之间的差距的体现,这是安全领导者所关注的问题。
VentureBeat最近进行的一项调查发现,只有34.7%的组织已经部署了专门的提示注入防御措施。其余的65.3%要么没有购买这些工具,要么无法确认其实施情况。这种威胁的现实与企业的准备之间的差距是安全领导者所关注的问题。
根据技术分析师Louis Columbus的说法,“当一家领先的AI公司陈述显而易见的事实时,令人耳目一新。在一篇关于加固ChatGPT Atlas防御提示注入的详细文章中,OpenAI承认了安全从业人员多年来所知道的事实:‘提示注入,就像网络上的诈骗和社会工程学一样,不太可能被完全“解决”’”。Columbus补充说,这种承认是人工智能部署和防御之间的差距不再是理论的问题的信号。
提示注入的影响是深远的,并对社会有着重大的影响。随着人工智能越来越多地融入生活的各个方面,提示注入攻击的风险只会继续增长。这凸显了企业优先开发和实施有效防御措施以抵御此类攻击的必要性。
除了调查结果之外,OpenAI的承认也提醒人们优先考虑人工智能安全的重要性。随着人工智能继续演变和变得更加复杂,强大的防御措施的需求只会继续增长。企业必须采取主动的方法来解决与提示注入和其他类型的人工智能攻击相关的风险。
提示注入防御的当前状态是安全领导者所关注的问题。虽然有些组织已经实施了专门的防御措施,但许多其他组织尚未这样做。这一准备上的差距凸显了教育和提高人们对提示注入风险和优先考虑人工智能安全的重要性的必要性。
随着提示注入威胁的继续演变,企业必须保持领先地位。通过优先考虑人工智能安全并实施有效的防御措施,组织可以减轻提示注入和其他类型的人工智能攻击所带来的风险。
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