多年来，企业在语音 AI 领域面临着一个严峻的选择：使用“原生”语音到语音 (S2S) 模型，以获得速度和情感细微差别；或者使用“模块化”架构，以获得控制和可审计性。现在，在市场力量的推动下，这种二元选择正在消失，这些市场力量正在将性能决策转变为治理和合规要求。

这种转变的部分原因是科技巨头的激进定价策略。谷歌凭借其 Gemini 2.5 Flash 以及现在的 Gemini 3.0 Flash，已将自己定位为高容量的实用工具提供商，使语音自动化在经济上适用于更广泛的工作流程。OpenAI 在 8 月份以 Realtime API 降价 20% 作为回应，将与 Gemini 的价格差距缩小到大约两倍，这是一个有意义但不再是令人望而却步的差异。这场价格战正在将语音 AI 的“原始智能”层商品化。

这种商品化具有重大的市场影响。随着语音代理从试点项目过渡到受监管的、面向客户的工作流程，重点正在从原始性能转向治理和合规性。公司意识到，其语音 AI 系统的架构是其合规姿态的主要决定因素，而不仅仅是底层模型的质量。

传统上，“原生”S2S 模型通过将所有组件集成到一个单一的、优化的系统中，从而提供卓越的速度和情感保真度。然而，这种方法通常缺乏透明度和可审计性，使得难以符合法规。“模块化”架构则通过分离语音堆栈的不同组件来提供更大的控制，但通常以牺牲性能为代价。

现在，一种新的“统一”模块化架构正在出现，有望兼具两者的优点。通过在物理上共置语音堆栈的不同组件，这种架构旨在提供原生模型的性能和模块化系统的控制。这一发展表明，企业可以在不牺牲任何一方的情况下，实现高质量的语音 AI 和强大的合规性。这种架构转变的长期影响是巨大的，可能会重塑语音 AI 格局，并影响企业在受监管行业中与客户互动的方式。