谷歌和OpenAI就语音AI技术展开了一场价格战，极大地改变了语音自动化领域的经济格局。这种转变，再加上一种新的“统一”模块化架构的出现，正在重新定义企业在语音AI中处理合规问题的方式，使得架构选择比单纯的模型质量更为关键。

8月份，为了应对谷歌对其Gemini 2.5 Flash和Gemini 3.0 Flash的激进定价，OpenAI将其Realtime API的价格降低了20%。虽然这缩小了差距，但谷歌的定价仍然提供了显著的优势，将其定位为高容量的实用工具提供商。此次降价使得语音自动化在经济上适用于更广泛的工作流程，包括那些以前被认为自动化成本过低的工作流程。

市场影响是巨大的。企业现在正在重新评估他们的语音AI战略，从试点项目转向在受监管的、面向客户的工作流程中部署语音代理。这种转变将治理和合规提升到至关重要的地位，盖过了之前对原始模型性能的关注。架构决策——是采用“原生”语音到语音（S2S）模型还是“模块化”堆栈——已成为决定组织合规态势的关键因素。

历史上，企业面临着一种权衡：“原生”S2S模型提供速度和情感保真度，而“模块化”堆栈提供更大的控制和可审计性。这种二元选择导致了明显的市场细分。然而，一种“统一”模块化架构的出现，它在物理上将语音堆栈的不同组件并置在一起，正在模糊这些界限。这种新架构有望提供原生模型的性能和模块化堆栈的控制。

展望未来，趋势表明，架构将继续成为语音AI合规性的主要驱动力。随着监管审查的加强以及语音代理处理日益敏感的客户互动，证明控制、可审计性和数据安全的能力将至关重要。“统一”模块化架构有望成为主导范式，使企业能够在复杂的语音AI合规环境中游刃有余，同时利用谷歌和OpenAI等提供商提供的商品化“原始智能”的经济效益。