
AI 应对“金钱畸形症”及 3 项慷慨行为提升
本文探讨了阻碍人们进行慈善捐赠的心理障碍,例如“金钱畸形症”,并提供了克服这些障碍的实用技巧。文章深入探讨了慈善捐赠的伦理,讨论了最佳策略、家庭影响以及除金钱捐赠之外的其他贡献方式,从而提供了对行善哲学的深刻见解。随着人工智能日益影响我们对人类行为的理解,这些关于慈善捐赠的见解可以为人工智能驱动的慈善事业提供信息。


一位员工在给《纽约时报》建议专栏“工作伙伴”的信中,详细描述了与一位经理三年来的斗争,突显了不良管理对员工福祉和办公室生产力的不利影响。这位在美国公司卫星办公室工作的员工描述了一种情况,即经理对该地区缺乏经验,总是贬低他们的专业知识并无视他们的意见,导致士气和生产力下降。
写信人解释说,经理的行为,包括在团队面前贬低他们和无视他们的经验,营造了一种有毒的工作环境。同事们现在用怜悯的眼光看待这位员工,质疑他们的下一步行动。尽管尝试与经理和高层管理人员解决这个问题,但没有进行干预。据该员工称,高层管理人员重视该经理的“领导潜力”,并允许她从错误中学习,即使以团队的福祉为代价。
这种情况反映了一个更广泛的问题,即管理风格如何影响员工的心理健康和整体工作效率。组织心理学专家强调,支持性和尊重性的领导对于营造积极的工作环境至关重要。《应用心理学杂志》上发表的一项研究发现,认为他们的经理具有支持性的员工报告的压力水平较低,工作满意度较高。
人工智能(AI)在工作场所的兴起为这个问题引入了新的维度。人工智能驱动的管理工具越来越多地用于监控员工绩效、自动化任务,甚至提供反馈。虽然这些工具可以提高效率,但它们也引发了对数据隐私、算法偏见以及工作场所潜在的非人化的担忧。
例如,人工智能驱动的监控系统可以跟踪员工的活动,测量击键次数、监控电子邮件和分析面部表情以评估参与度。批评人士认为,此类系统会营造一种不信任和焦虑的氛围,导致压力和倦怠感增加。此外,绩效评估中使用的算法可能会延续现有的偏见,使某些员工群体处于不利地位。
“可解释的人工智能”(XAI)的开发旨在通过使人工智能决策过程更加透明和易于理解来解决其中的一些问题。XAI技术允许用户查看人工智能系统如何得出特定结论,从而使他们能够识别和纠正偏见。然而,XAI仍处于早期阶段,其在减轻人工智能对员工福祉的负面影响方面的有效性仍有待观察。
随着人工智能不断改变工作场所,组织必须优先考虑道德因素,并确保以支持员工福祉的方式使用技术。这包括提供有关如何有效使用人工智能工具的培训,建立明确的数据隐私指南,以及培养透明和负责的文化。 “工作伙伴”信中的员工现在“已经完成并倒计时月份”,这深刻地提醒我们,忽视现代管理这些关键方面的人力成本。
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