
AI 应对“金钱畸形症”及 3 项慷慨行为提升
本文探讨了阻碍人们进行慈善捐赠的心理障碍,例如“金钱畸形症”,并提供了克服这些障碍的实用技巧。文章深入探讨了慈善捐赠的伦理,讨论了最佳策略、家庭影响以及除金钱捐赠之外的其他贡献方式,从而提供了对行善哲学的深刻见解。随着人工智能日益影响我们对人类行为的理解,这些关于慈善捐赠的见解可以为人工智能驱动的慈善事业提供信息。


曾经充满无限机遇的数字前沿,如今也投下了长长的阴影。试想一下,人工智能本应解决我们最紧迫的问题,却反而成为前所未有的网络攻击工具,或者悄无声息地操纵我们的心理健康。这并非科幻小说,而是OpenAI正在努力应对的新兴现实,这也促使他们寻找新的“防备主管”。
人工智能的崛起堪称迅猛。从为个性化推荐提供动力到推动科学突破,人工智能的潜力似乎是无限的。然而,能力越大,责任越大,人工智能模型的快速发展也带来了需要认真考虑的挑战。作为GPT-4等突破性模型的幕后公司,OpenAI意识到了这种转变,并积极寻求领导者来驾驭这些未知的领域。
“防备主管”的角色不仅仅是另一个行政职位,而是确保人工智能造福人类的关键任命。此人将负责执行OpenAI的防备框架,该系统旨在跟踪和减轻与前沿人工智能能力相关的风险。这些风险范围广泛,从复杂的网络威胁到通过操纵性算法对心理健康的微妙侵蚀。
OpenAI首席执行官山姆·奥特曼在最近的一篇文章中承认:“人工智能模型正开始带来一些真正的挑战。”他强调了人工智能对心理健康的潜在影响,以及人工智能可能被用于发现计算机系统中关键漏洞的令人担忧的可能性。奥特曼表示,理想的候选人将帮助“弄清楚如何利用尖端能力来增强网络安全防御者的能力,同时确保攻击者无法利用它们造成伤害,理想情况下是通过使所有系统更加安全来实现。”
这不仅仅是关于防止恶意使用,而是关于积极塑造人工智能的发展,使其与人类价值观相符。防备团队于2023年首次宣布成立,其任务是研究潜在的危害并制定预防策略。这包括研究人工智能如何被用于传播虚假信息、操纵选举,甚至开发生物武器。
挑战是复杂的。人工智能模型正变得越来越强大和自主,这使得预测它们的行为和控制它们的影响变得困难。此外,人工智能的潜在益处是如此巨大,以至于扼杀创新是不可取的。关键在于在促进进步和减轻风险之间找到平衡。
加州大学伯克利分校的著名人工智能伦理学家埃拉拉·芬奇博士说:“我们需要现在就考虑这些风险,在它们变得普遍之前。”“仅仅在问题出现后才做出反应是不够的。我们需要预测它们并开发积极主动的解决方案。”芬奇博士强调了人工智能开发者、政策制定者和伦理学家之间合作的重要性,以确保人工智能得到负责任的开发。
寻找“防备主管”凸显了OpenAI致力于解决其技术所带来的伦理和社会影响。这表明人们认识到,人工智能不仅仅是一项技术挑战,更是一项人类挑战。随着人工智能的不断发展,防备的作用将变得越来越重要,它将塑造一个人工智能造福全人类的未来,而不是加剧现有的不平等或制造新的威胁。人工智能的未来取决于我们预测和解决风险的能力,确保这项强大的技术成为一股向善的力量。
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