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AI 预测犯罪浪潮助推南美洲右倾

在整个南美洲,犯罪率的上升在过去一年推动了向右翼政治的重大转变,影响了国内政策并重塑了与美国的关系。分析人士观察到,并在最近的选举结果中反映出来的这一趋势,源于公众对公民安全保障的普遍担忧。

一些国家经历了这种政治调整,新当选的领导人以承诺更严格的执法和对罪犯采取更严厉措施的纲领进行竞选。“人们厌倦了在自己的社区感到不安全,”政治分析家埃琳娜·拉米雷斯博士说,“他们正在投票给那些提供安全感的候选人,即使这意味着牺牲一些公民自由。”

这种右倾转变在该地区与美国的关系中呈现出更为复杂的动态。虽然一些右倾政府可能会在某些美国政策上找到共同点,特别是在禁毒和边境安全问题上,但其他政府可能会奉行更具民族主义色彩的议程,从而与华盛顿的利益背道而驰。美国国务院拒绝直接评论政治转变,但强调在该地区维护民主价值观和人权的重要性。

对法律和秩序日益增长的关注也引发了人们对潜在的权力滥用和公民自由受到侵蚀的担忧。人权组织对在预防犯罪的幌子下,警察暴行增加和边缘化社区成为目标表示担忧。“我们看到一种令人担忧的趋势,即政府在没有充分监督的情况下使用人工智能驱动的监控技术,”区域人权倡导组织负责人哈维尔·席尔瓦说。“面部识别和预测性警务算法虽然可能有用,但也可能具有歧视性,如果实施不当,会侵犯隐私权。”

例如,预测性警务利用在历史犯罪数据上训练的机器学习算法来预测未来的犯罪活动并相应地分配警力资源。但是,如果历史数据反映了刑事司法系统中存在的偏见,则该算法可能会延续和放大这些偏见,从而导致对某些社区不成比例的针对。同样,面部识别技术虽然能够以惊人的准确性识别个人,但也引发了人们对大规模监控和错误识别可能性的担忧,特别是对于来自代表性不足群体的个人。

这种右倾转变的长期影响还有待观察。专家认为,这些新政府的成功将取决于它们有效解决犯罪根源的能力,例如贫困、不平等和缺乏机会,同时也要保障基本权利和自由。未来一年对于确定这些政策是否能够在不损害民主原则的情况下兑现其增加安全保障的承诺至关重要。

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