
AI 应对“金钱畸形症”及 3 项慷慨行为提升
本文探讨了阻碍人们进行慈善捐赠的心理障碍,例如“金钱畸形症”,并提供了克服这些障碍的实用技巧。文章深入探讨了慈善捐赠的伦理,讨论了最佳策略、家庭影响以及除金钱捐赠之外的其他贡献方式,从而提供了对行善哲学的深刻见解。随着人工智能日益影响我们对人类行为的理解,这些关于慈善捐赠的见解可以为人工智能驱动的慈善事业提供信息。


Workday 首席信息官 Rani Johnson 在最近的一份声明中表示,首席信息官 (CIO) 必须积极参与人工智能实验,而不是仅仅监督其治理,才能充分释放这项技术的潜力。Johnson 指出,目前围绕人工智能的气氛既充满兴奋又充满忧虑,给各组织带来了快速采用该技术的压力。
Johnson 认为,仅仅关注风险缓解的谨慎做法可能会导致错失机会。她强调,人工智能计划的实际成果源于实践经验,从而培养信任,并在组织内提供对该技术的广泛访问。“人工智能的真正影响并非始于完美、宏伟的设计,”Johnson 表示。“它始于访问、信任和对实践学习的承诺。”
Johnson 结合自身经验,回顾了早期对人工智能的探索,包括一个旨在帮助个人选择服装的专家系统。尽管投资者最初对在线服装购买持怀疑态度,但她从中吸取了宝贵的一课,即在引入新技术时经常会遇到阻力。这次经历以及其他经历,塑造了她对拥抱实验重要性的看法。
Johnson 论点的核心概念在于理解人工智能并非一个单一的实体,而是包括机器学习、自然语言处理和计算机视觉等多种技术的集合。这些技术中的每一种都提供独特的功能,并且需要特定的专业知识才能有效地实施。通过积极参与人工智能实验,CIO 可以更深入地了解这些细微差别,并识别在整个组织中战略性地应用人工智能的机会。
此外,积极参与使 CIO 能够建立内部专业知识并培养创新文化。鉴于人工智能的快速发展,这一点尤为重要。要跟上最新的进展,需要持续学习和实验。
人工智能的影响超越了单个组织,影响着整个社会。随着人工智能系统变得越来越普遍,解决伦理问题(例如偏见和公平)至关重要。CIO 可以通过他们在人工智能实验中的领导作用,在确保人工智能得到负责任的开发和部署方面发挥重要作用。
目前,许多组织都在努力应对将人工智能集成到现有基础设施和工作流程中的挑战。CIO 的下一步是优先考虑人工智能素养计划,鼓励跨职能协作,并建立明确的指标来衡量人工智能计划的成功。通过采取实践方法,CIO 可以将人工智能从焦虑的根源转变为创新和增长的强大引擎。
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