在实验室培育的“迷你大脑”问世后，对神经学研究的投资有望大幅增加。这些源自患者细胞的类器官，正在展示识别与精神分裂症和双相情感障碍相关的独特电信号的能力，有可能彻底改变精神疾病的诊断和治疗。

约翰·霍普金斯大学的研究人员报告称，在区分由精神分裂症患者、双相情感障碍患者和健康对照组的细胞培育的迷你大脑中神经元的放电模式方面，具有很高的准确性。虽然与研究投资相关的具体财务数据尚未披露，但就降低医疗保健成本和改善患者预后而言，潜在的投资回报是巨大的。误诊和无效的药物试验目前对精神疾病的经济负担贡献巨大，据估计每年给美国经济造成数千亿美元的损失。

这项发展有可能颠覆目前全球价值数百亿美元的精神药物市场。制药公司可以利用这项技术来开发更有针对性的疗法和个性化治疗方案。在患者特异性迷你大脑上预先筛选药物疗效的能力，可以大大缩短临床试验的时间和成本，从而可能加快新药的审批流程。

这项研究建立在干细胞技术和生物工程领域多年发展的基础上。这些迷你大脑的创建，虽然不能完全复制人脑的复杂性，但为研究神经系统疾病提供了一个关键的体外模型。人工智能的组成部分在于分析这些迷你大脑产生的复杂电信号。机器学习算法经过训练，可以识别指示特定精神健康状况的细微模式和异常情况。人工智能在诊断中的这种应用是精准医疗更广泛趋势的一部分，在这种趋势中，治疗是根据个人独特的基因和生物构成量身定制的。

展望未来，研究团队计划改进这项技术，并将其应用扩展到其他神经系统疾病。最终目标是创建一个平台，可以更早、更准确地诊断精神疾病，并根据个人特定的大脑活动来个性化治疗方案。这可能会带来一个未来，精神科护理更加积极主动、有效，并且减少对试错性药物处方的依赖。随着技术的进步，使用人工智能进行精神健康诊断的伦理影响，包括数据隐私和算法中潜在的偏见，将需要仔细考虑。