Workday 的技术领导者 Rani Johnson 认为，首席信息官 (CIO) 必须积极参与人工智能实验，而不是仅仅监督其治理，才能充分释放这项技术的潜力。Johnson 在最近的一份声明中强调了技术领导者亲身实践学习和使用人工智能工具的重要性，并警告说，等待“完美的人工智能战略”可能会导致错失良机。

在企业面临越来越大的压力去采用人工智能解决方案之际，Johnson 的观点应运而生，而这一领域往往笼罩着炒作和不确定性。她认为，真正的成效源于实际应用和通过实验学习的意愿。Johnson 表示：“最大的风险不是犯错，而是等待完美的 AI 战略，而世界却在飞速发展。”

Johnson 结合自身经验，包括早期对专家系统的尝试，强调了最初对新技术的普遍抵制。她回忆起向投资者推销一种人工智能驱动的服装选择系统，但投资者驳回了在线服装购买的想法。她说，这段经历凸显了挑战传统观念和拥抱实验的重要性。

当前的人工智能发展浪潮给 CIO 带来了一个独特的挑战：在治理和积极参与之间取得平衡。治理人工智能包括建立道德准则、确保数据隐私和减轻潜在风险。然而，Johnson 认为，CIO 必须超越这些职责，积极探索人工智能的能力，以推动创新。

这种积极的探索包括理解不同人工智能模型的细微差别，例如大型语言模型 (LLM) 和生成式人工智能，并确定与他们组织相关的用例。它还包括在 IT 团队中培养一种实验文化，鼓励员工探索人工智能工具并分享他们的发现。

人工智能的影响超越了单个组织，影响着整个社会。对工作岗位流失、算法偏见和虚假信息传播的担忧正在引发关于负责任的人工智能开发和部署的讨论。CIO 作为技术领导者，在解决这些伦理问题方面发挥着至关重要的作用。

人工智能的最新发展包括自然语言处理、计算机视觉和强化学习方面的进步。这些进步正在使医疗保健、金融和制造业等领域的新应用成为可能。公司越来越多地利用人工智能来自动化任务、改进决策并个性化客户体验。

展望未来，Johnson 预计人工智能将继续快速发展，要求 CIO 保持敏捷性和适应性。她鼓励技术领导者拥抱持续学习和实验的心态，将人工智能视为一个机遇，而不是一种威胁，从而改变他们的组织并为更具创新性的未来做出贡献。