首席信息官 (CIO) 必须积极参与并领导组织内部的人工智能实验，而不是仅仅管理其部署，Workday 首席信息官 Rani Johnson 在最近的一份声明中表示。当前人工智能技术的快速发展为企业技术领导者带来了机遇和挑战，需要采取积极主动的方式，避免被时代抛弃。

Johnson 强调，等待“完美的人工智能战略”比在实验过程中犯错的风险更大。她认为，人工智能的真正影响来自于提供访问权限、培养信任以及致力于在整个组织内进行实践学习。

根据她自己的经验，Johnson 回忆起早期对专家系统的实验，其中包括一项旨在帮助人们选择服装的尝试。尽管投资者最初对在线服装销售的可行性表示怀疑，但她吸取了一个重要的教训：对新技术的抵制往往是目光短浅的。这段经历塑造了她在 CIO 职业生涯中的观点。

Johnson 论点的核心是，CIO 应该支持人工智能实验，以了解其潜力和局限性。这包括创建环境，让员工可以探索人工智能工具、测试用例并通过实际应用进行学习。通过积极参与，CIO 可以获得关于人工智能能力的第一手知识，并指导其在组织内的负责任部署。

在人们日益关注人工智能的伦理影响和潜在社会影响之际，这一行动呼吁应运而生。专家们一致认为，治理至关重要，但不应扼杀创新。相反，治理应为负责任的实验提供框架，确保人工智能的使用符合组织价值观和社会规范。

人工智能的最新发展包括生成式人工智能模型的进步，这些模型可以创建文本、图像和其他内容。这些模型有潜力自动化任务、改进决策并个性化客户体验。然而，它们也引发了对偏见、虚假信息和岗位流失的担忧。

随着人工智能的不断发展，CIO 面临着平衡创新与责任的挑战。通过领导人工智能实验，他们可以获得驾驭这一复杂局面所需的知识和经验，并确保人工智能被用于为其组织和整个社会创造积极成果。