该研究团队致力于复制人类皮肤复杂的感官处理能力，人类皮肤可以感知各种刺激，如冷热、压力和疼痛。与依赖连续信号的传统传感器不同，这种新系统使用脉冲来传输信息，模仿皮肤中的感觉神经元与脊柱和大脑的通信方式。这种方法可以实现更高效、更细致的感官数据处理。

研究人员表示，使用脉冲神经网络的优势在于其与专门设计的计算机芯片的兼容性，这些芯片旨在高效运行人工智能算法。这些芯片可以直接处理脉冲信号，使人造皮肤能够与基于人工智能的机器人控制软件无缝集成。这种集成可能会使机器人更具响应性、适应性和能源效率。

神经形态人造皮肤的开发意义重大，因为它解决了机器人技术中的一个关键挑战：创造能够为机器人提供丰富而真实的触觉的传感器。目前的机器人传感器通常缺乏人类皮肤的灵敏度和复杂性，限制了它们执行精细任务或在复杂环境中导航的能力。通过模仿人类神经系统，这项新技术有潜力克服这些限制。

这项技术的意义不仅限于机器人领域。神经形态人造皮肤也可用于假肢，使截肢者能够恢复触觉。它还可以用于可穿戴设备，以监测生命体征或检测环境危害。

虽然目前的系统包含一些非神经组件，但研究人员正在努力进一步改进该技术，并创造一种完全神经形态的人造皮肤。下一步包括开发更复杂的脉冲神经网络，并将其与先进的传感器技术集成。最终目标是创造一种像人类皮肤一样灵敏和多功能的机器人皮肤。