Fal.ai 在完成 1.4 亿美元的 D 轮融资后，发布了由 Black Forest Labs 开发的 Flux.2 开源图像模型的更快、更便宜的版本。根据 VentureBeat 于 2025 年 12 月 29 日发布的一份报告，这款名为 FLUX.2 dev Turbo 的新模型旨在提高图像生成速度和效率。

FLUX.2 dev Turbo 在 Hugging Face 上以 Black Forest 提供的定制非商业许可提供。该模型用作 LoRA（Low-Rank Adaptation，低秩自适应）适配器，这是一种轻量级的性能增强器，可与原始 FLUX.2 基础模型集成。这可以更快地生成高质量图像。

此次发布引人注目，因为它展示了优化开源模型如何在速度、成本和效率等特定领域带来显著改进。这对于在日益被 API 封闭的生态系统主导的环境中评估部署控制的技术团队尤其重要。

Fal.ai，也称为 "fal" 或 "Fal"，是一个多模态企业 AI 媒体创作平台。该公司的平台旨在提供使用人工智能创建各种类型媒体的工具。FLUX.2 dev Turbo 的发布突显了该公司致力于推进媒体创作领域的人工智能能力。

LoRA 适配器的使用代表了人工智能模型优化领域日益增长的趋势。LoRA 专注于训练可以添加到现有模型中的更小、更具适应性的层，而不是从头开始训练整个模型。这种方法显著降低了计算成本和训练时间，同时仍然实现了显著的性能提升。

FLUX.2 dev Turbo 在 Hugging Face 上的可用性使开发人员和研究人员能够试验该模型并将其集成到他们的项目中。但是，非商业许可将其使用限制于研究和非营利应用。

该开发突显了人工智能图像生成领域持续的竞争和创新。随着各公司和研究实验室发布新的模型和技术，该领域正在迅速发展。正如 Fal.ai 的新模型所展示的那样，对效率和成本效益的关注可能会变得越来越重要，因为人工智能技术被更广泛地采用。